Wykształcenie wyższe (preferowane kierunki techniczne/analityczne), Dobra znajomość Pythona – szczególnie bibliotek pandas oraz scikit-learn, Bardzo dobra znajomość SQL, Praktyczne doświadczenie w analizie zachowań użytkowników: funnel analysis, cohort analysis, retention/churn, segmentacja użytkowników, Identyfikacja i analiza mikrokonwersji na ścieżce użytkownika, Doświadczenie w analizie poziomu adopcji funkcji produktowych i wdrażaniu A/B/n testów, Współzarządzanie i utrzymywanie spójności w mapowaniu eventów w data layerze, Umiejętność samodzielnej organizacji pracy, formułowania hipotez i prezentowania wniosków, Nastawienie na produktywność, przejrzystą komunikację i odpowiedzialność za jakość danych, Doświadczenie w pracy z narzędziami analityki produktowej: Preferowane Amplitude, PostHog. Mile widziane Mixpanel, Heap Analytics, Pendo, HotJar, FullStory itp., Doświadczenie w budowie modeli ML (regresja, klasyfikacja, klasteryzacja), Doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi Azure lub AWS, Doświadczenie w integracji z API i automatyzacji pozyskiwania danych

dofinansowanie zajęć sportowych, prywatna opieka medyczna, dofinansowanie szkoleń i kursów, ubezpieczenie na życie, elastyczny czas pracy, spotkania integracyjne, brak dress code’u, program rekomendacji pracowników, jeden krótszy dzień pracy