📍 Warszawa / hybrydowo (1 dzień w biurze, 4 dni zdalnie)💼 Branża: finansowa / ubezpieczeniowaProjekt: Udział w pracach projektowych mających na celu rozwój PML, system Achaja oraz chmura Azure.Zakres zadań: Tworzenie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej. Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI wykorzystując Azure AI Foundry i Azure Machine Learning. Budowa i optymalizacja pipelinów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD. Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów (ponad 30 systemów w architekturze hybrydowej). Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG (Azure AI Search) oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI. Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez kompleksową dokumentację modeli, monitoring oraz obsługę incydentów. Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników dla różnych grup odbiorców Wymagania: Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych. Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL. Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD). Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi. Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP. Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act. Mile widziane: Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform. Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900). Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych. Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB). Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum. Oferujemy: Kontrakt B2B – pełen etat Hybrydowy model pracy (Warszawa). Udział w strategicznych inicjatywach AI i Cloud w dużej organizacji z branży finansowej. ✉️ Jeśli chcesz rozwijać swoje kompetencje i brać udział w ciekawych, strategicznych projektach - zapraszamy do aplikowania!