Senior Data Engineer (Snowflake Cortex)

O stanowisku

Poszukujemy doświadczonego Senior Snowflake Cortex Engineer do projektowania i wdrażania nowoczesnych rozwiązań AI oraz analityki danych opartych o platformę Snowflake. Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za budowę aplikacji wykorzystujących GenAI, agentów AI oraz zaawansowane funkcje Snowflake Cortex wspierające podejmowanie decyzji biznesowych.

Będziesz współpracować z zespołami Data Engineering, Analytics oraz Business Stakeholders przy tworzeniu skalowalnych rozwiązań umożliwiających analizę danych w języku naturalnym, generowanie insightów oraz automatyzację procesów biznesowych.

Zakres obowiązków

Projektowanie i wdrażanie rozwiązań opartych o Snowflake Cortex.

Tworzenie i rozwój aplikacji wykorzystujących Cortex Analyst, Cortex Search oraz funkcjonalności GenAI.

Budowa i wdrażanie Snowflake Agents wspierających procesy biznesowe.

Projektowanie oraz utrzymanie Semantic Models i Semantic Views.

Implementacja rozwiązań umożliwiających zadawanie pytań do danych w języku naturalnym (NLQ).

Tworzenie architektury RAG (Retrieval-Augmented Generation) oraz agentic workflows.

Współpraca z użytkownikami biznesowymi w zakresie definiowania wymagań analitycznych.

Optymalizacja wydajności środowisk Snowflake oraz procesów przetwarzania danych.

Udział w projektowaniu architektury danych i standardów rozwoju platformy AI.

Wymagania obowiązkowe

Minimum 4 lata doświadczenia w obszarze Data Engineering, Analytics Engineering lub AI Engineering.

Praktyczne doświadczenie z platformą Snowflake.

Hands-on experience with Snowflake Cortex.

Doświadczenie z Cortex Analyst oraz Cortex Search.

Doświadczenie w budowie i wdrażaniu Snowflake Agents.

Bardzo dobra znajomość SQL.

Dobra znajomość Python.

Doświadczenie w projektowaniu Semantic Models oraz Semantic Views.

Znajomość architektury danych i modelowania danych.

Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań opartych o GenAI oraz LLM.

Umiejętność projektowania rozwiązań wspierających insight generation i natural language querying.

Znajomość dobrych praktyk Data Governance i Data Security.

Mile widziane

Doświadczenie z rozwiązaniami RAG.

Znajomość Azure, AWS lub GCP.

Doświadczenie z LangChain, LlamaIndex lub podobnymi frameworkami.

Doświadczenie w branży Life Sciences, Healthcare lub innych sektorach regulowanych.

Certyfikaty Snowflake.