Cloud Data Architect (GCP)

Wynagrodzenie:165 – 240 zł/h netto + VAT (B2B)19,700 – 29,300 zł brutto (UoP)

Szukamy Ciebie, jeśli:posiadasz min. 5 lat doświadczenia w pracy z danymi w Google Cloud Platform (potwierdzone komercyjnymi wdrożeniami produkcyjnymi) oraz doświadczenie w roli Lead Developera / Architekta lub pokrewnej, masz szeroką wiedzę o usługach Data & Analytics w GCP (BigQuery, Big

• Lake, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Composer, Dataplex, Senstive Data Protection, Looker, Vertex AI),biegle korzystasz z narzędzi i procesów CI/CD, IaC (Terraform i/lub Cloud Deploy/Cloud Build), Git, potrafisz projektować i modyfikować modele danych oraz dobierać odpowiednią architekturę (DWH, Data Marts, Data Lake, Delta Lake, Lakehouse, Big
• Lake),architektury Lambda i Kappa nie kryją przed Tobą tajemnic; wiesz, jak implementować je w GC
• Pmasz doświadczenie w budowie rozwiązań “near-real-time” (Pub/Sub, Dataflow)korzystasz z SQL i Pythona na poziomie zaawansowanym, potrafisz projektować skalowalne i odporne na błędy pipeline’y z wykorzystaniem Dataflow (Apache Beam) i Dataproc, dobierając odpowiednie wzorce dla przetwarzania batch & streaming, masz doświadczenie w optymalizacji wydajności i kosztów pipeline’ów Dataflow oraz klastrów Dataproc (autoscaling, sizing workerów) oraz w implementacji dobrych praktyk monitoringu (Cloud Monitoring, Logging),monitoring, diagnostyka i rozwiązywanie problemów w chmurze (Cloud Monitoring, Logging, Error Reporting, Cloud Trace) to dla Ciebie codzienność, a planowanie i optymalizacja kosztów (FinOps, GCP Pricing Calculator, BigQuery Reservations) nie stanowią wyzwania, posiadasz wiedzę na temat migracji rozwiązań on-premise do GCP i znasz różne typy migracji (lift-and-shift, re-platform, re-architect),wiesz, jak stosować mechanizmy bezpiecznego przechowywania i przetwarzania danych w GCP (VPC Service Controls, CMEK, DLP, Cloud KMS),brałeś(aś) udział w spotkaniach przedsprzedażowych i umiesz przekładać wymagania biznesowe na rozwiązania techniczne, cechuje Cię myślenie strategiczne i analityczne, dobra samoorganizacja, samodzielność, adaptacyjność, komunikatywność oraz proaktywność, masz doświadczenie w mentorowaniu i szkoleniu inżynierów o mniejszym stażu oraz wspieraniu ich rozwoju, prowadzenie prezentacji / prelekcji podczas wydarzeń branżowych nie spędza Ci snu z powiek, jesteś otwarty(a) na wyjazdy służbowe, posługujesz się językiem angielskim na poziomie zaawansowanym (min. C1).

Praca na tym stanowisku w naszej firmie oznacza:konsultowanie rozwiązań z klientami – obecnymi i potencjalnymi – oraz doradztwo w doborze technologii GCP, z dążeniem do optymalnego kosztowo rozwiązania problemu biznesowego, udział w spotkaniach discovery / pitch – prezentacja naszego doświadczenia, procesu, podejścia do GCP, doprecyzowanie wymagań, tworzenie wkładu merytorycznego do ofert: schematy architektury, obliczenia TCO / ROI / kosztów GCP za pomocą Pricing Calculatora, estymowanie projektów i zapotrzebowania na zasoby zespołu Data Solutions, budowanie argumentacji przekonującej klienta do proponowanego rozwiązania, wskazywanie przewag nad alternatywami, udział w spotkaniach ofertowych – odpowiadanie na pytania, prezentacja architektury i kosztorysu, R& D w obszarze Data & Analytics GCP – analiza nowych usług i narzędzi pod kątem wartości biznesowej, tworzenie Proof-of-Concept dla nowych koncepcji danych, utrzymywanie relacji z technicznym zespołem klienta i koordynację pracy inżynierów zaangażowanych w projekt, aktywne zaangażowanie w rozwój linii biznesowej Data Solutions (rekrutacja, pozyskiwanie klientów, prelekcje konferencyjne, mentoring).odpowiedzialność end-to-end za rozwiązania data-platformowe tworzone wspólnie z zespołem, tworzenie i optymalizację potoków ETL/ELT w GCP (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Cloud Composer),tworzenie i modyfikowanie dokumentacji, budowanie i utrzymywanie katalogu oraz modeli danych zgodnie z najlepszymi praktykami Data Governance, analizę wymagań biznesowych i dobór optymalnych rozwiązań technologicznych, analizowanie potencjalnych zagrożeń, monitoring, diagnostykę i optymalizacje kosztów chmury.