
Inżynier / Inżynierka MLOps / LLMOps
Bank PEKAO S.A.
Status
Hexjobs Insights
Inżynier MLOps/ AIOps w Banku PEKAO S.A. z odpowiedzialnością za rozwój procesów MLOps, CI/CD. Wymagana znajomość Pythona, Docker, chmur. Premia i pakiet benefitów.
Słowa kluczowe
Benefity
- Premia uzależniona od wyników i zaangażowania
- Pakiet benefitów
- System szkoleń i programów rozwojowych
Dołącz do nas!Na tym stanowisku będziesz rozwijać i automatyzować procesy związane z wdrażaniem i utrzymaniem modeli AI w jednym z największych banków w Polsce. Dzięki Tobie rozwiązania AI będą działały wydajnie, bezpiecznie i zgodnie z nowoczesnymi standardami. Pracując z nami, masz dostęp do najnowszych technologii i możliwość realnego wpływu na rozwój AI Platformy.W naszym zespole będziesz odpowiadać za: Projektowanie i rozwój procesów MLOps/AIOps – automatyzacja treningu, wdrożeń i monitoringu modeli.Budowę i utrzymanie pipeline’ów CI/CD dla modeli AI i analityki.Integrację rozwiązań AI z systemami bankowymi i platformami danych.Utrzymanie środowisk obliczeniowych (GPU, cloud, on-prem) i ich optymalizację pod kątem kosztów i wydajności.Monitorowanie działania modeli, alertowanie i automatyczne retrainingi.Ta praca jest dla Ciebie, jeśli: Masz doświadczenie w pracy z narzędziami MLOps/DevOps (MLflow, Kubeflow, Airflow, Jenkins, GitLab CI/CD).Znasz języki i środowiska: Python, Bash, Docker, Kubernetes, Terraform.Swobodnie poruszasz się w chmurze (Azure, GCP, AWS) i rozumiesz zasady bezpieczeństwa w środowiskach enterprise.Rozumiesz cykl życia modeli AI/ML i potrafisz budować rozwiązania wspierające ich operacjonalizację.Potrafisz automatyzować procesy, rozwiązywać problemy i działać zespołowo.Oferujemy Ci: Możliwość budowania i rozwijania AI Platformy klasy enterprise.Pracę z najnowszymi technologiami: GenAI, LLMs, RAG, MLOps, automatyzacja CI/CD.Dostęp do nowoczesnych środowisk chmurowych i GPU.Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania.Pakiet benefitów.System szkoleń i programów rozwojowych.
| Opublikowana | 2 miesiące temu |
| Wygasa | za 14 dni |
| Rodzaj umowy | Praca stała, B2B |
| Źródło |
Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować
Na podstawie "Inżynier / Inżynierka MLOps / LLMOps"
Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.