Inżynier / Inżynierka Machine Learning

Dołącz do nas!Na tym stanowisku będziesz tworzyć i wdrażać modele uczenia maszynowego, które wspierają rozwój banku. Twoja praca pozwoli na lepsze wykorzystanie danych i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań. Razem z zespołem zadbasz o wysoką jakość i skuteczność modeli AI.W naszym zespole będziesz odpowiadać za: Projektowanie i trenowanie modeli Machine Learning/Deep Learning/NLP/GenAI.Przygotowanie i przetwarzanie danych do uczenia modeli (feature engineering, data cleaning, pipeline’y).Wdrażanie modeli w środowisku produkcyjnym (we współpracy z zespołem MLOps).Eksperymentowanie z nowymi algorytmami i architekturami (LLMs, transformers, RAG, embeddings).Walidację, tuning i monitorowanie jakości modeli (AUC, F1, drift, explainability).Ta praca jest dla Ciebie, jeśli: Masz doświadczenie w budowie i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego w praktyce.Znasz język Python i biblioteki ML/AI: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Hugging Face, LangChain.Swobodnie pracujesz z danymi – SQL, pandas, PySpark, API, pipeline’y ETL.Znasz zasady MLOps/model lifecycle i współpracujesz z inżynierami przy wdrożeniach produkcyjnych.Znasz metody walidacji modeli, metryki jakości i zasady interpretowalności (SHAP, LIME).Oferujemy Ci: Pracę nad projektami AI o dużym znaczeniu dla transformacji banku.Możliwość rozwoju w obszarze GenAI, LLM, automatyzacji procesów i AI-powered analytics.Dostęp do nowoczesnych narzędzi, środowisk chmurowych i GPU.Wsparcie doświadczonych ekspertów i możliwość uczestnictwa w międzynarodowych inicjatywach AI.Premię uzależnioną od wyników i zaangażowania.Pakiet benefitów.System szkoleń i programów rozwojowych.