Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Differentielle Psychologie und Psychologische Diagnostik (m/w/d)

Die Charlotte Fresenius Hochschule ist eine universitätsgleichgestellte Hochschule, die durch das Hessische Ministerium für Wissenschaft und Forschung, Kunst und Kultur staatlich anerkannt ist. Sie bietet aktuell an sechs Standorten in Deutschland Studiengänge im Bereich der Psychologie und Psychotherapie an und betreibt an den Standorten Wiesbaden und München eine Hochschulambulanz für Psychotherapie.

Psychologie und Psychotherapie stehen an der Charlotte Fresenius Hochschule im Mittelpunkt. Die Hochschule steht für eine zukunftsorientierte Lehre und Forschung und will ihre Studierenden befähigen, Verantwortung gegenüber Gesellschaft und Umwelt zu übernehmen, persönliche Integrität sowie eigenverantwortliches Handeln zu zeigen. Das Bildungsangebot umfasst derzeit einen Bachelor- sowie zwei Masterstudiengänge im Bereich Psychologie, klinischer Psychologie und Psychotherapie.

Am Lehrstuhl für Differentielle Psychologie und Psychologische Diagnostik in München (Leitung: Prof. Dr. Ramona Schödel) ist zum 01.02.2027 eine Stelle als

Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

zu besetzen. Angeboten wird eine für 3 Jahre befristete Teilzeitstelle (75%). Mit dieser Stelle ist die Durchführung eines Promotionsvorhabens verbunden.

An der Professur für Differentielle Psychologie und Psychologische Diagnostik untersuchen wir, wie sich Menschen voneinander unterscheiden - nicht im Labor, sondern im Alltag. Über Smartphones und Wearables erfassen wir Daten zum Erleben und Verhalten von Menschen passiv und hochaufgelöst (Mobile Sensing), über längere Zeiträume im Alltag hinweg. Aus diesen intensiv-längsschnittlichen Designs entstehen hochdimensionale Datensätze, die wir mit komplexen statistischen Verfahren auswerten.

Menschliches Verhalten entsteht im Zusammenspiel von Person und Situation. Doch während wir Situationen technisch immer feiner “vermessen” können (z. B. Bewegung, Umgebungsgeräusche, soziale Kontakte, Ortswechsel), bleiben unsere psychologischen Situationskonzepte erstaunlich abstrakt. Zwischen dem, was wir messen, und dem, was wir in der Psychologie meinen, klafft damit eine Lücke.

Genau hier setzt CoMoS („Coordinated Mobile Sensing Studies", gefördert von der DFG) an. Ziel ist es, eine neue, umfassende Taxonomie psychologisch relevanter Situationsmerkmale, die sich objektiv über Mobile Sensing erfassen lassen, zu entwickeln. Als Grundlage dienen bestehende Datensätze von rund 3.000 Personen, erhoben über mehrere Wochen bis Monate. Das Projekt verbindet etablierte Situationskonzepte mit den Möglichkeiten digitaler Datenerhebung und setzt zugleich neue methodische Standards für die Erfassung von Alltagssituationen. CoMoS ist ein Kooperationsprojekt mit der Universität Heidelberg (Prof. Dr. Cornelia Wrzus) und der Universität Münster (Prof. Dr. Mitja Back).

Was Sie erwartet

• Planung, Koordination und Umsetzung des DFG-Forschungsprojekts, inklusive Aufbereitung und Harmonisierung verschiedener umfangreicher Mobile Sensing- und Ecological Momentary Assessment (EMA)-Datensätze sowie Modellierung dieser Datensätze mit modernen statistischen Verfahren (Machine Learning) zur Entwicklung einer Taxonomie objektiv erfassbarer Situationsmerkmale
• Publikation und Präsentation der Ergebnisse in internationalen Fachzeitschriften und auf Konferenzen
• Mitwirkung an transparenter und reproduzierbarer Forschung im Sinne von Open Science

Was Sie mitbringen

• Ein sehr guter wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Universitätsabschluss: Master) in Psychologie oder einem anderen Fach mit klarem Bezug zu den beschriebenen Forschungsschwerpunkten (z. B. Statistik, Data Science) ist zum Zeitpunkt der Einstellung erforderlich.
• Wir erwarten sehr gute methodische Kenntnisse und Fertigkeiten sowie ein hohes Interesse, sich in fortgeschrittenen Methoden der Datenerhebung, Modellierung und Datenanalyse (z. B. Multilevel-Modellierung, Machine Learning, Large Language Models) einzuarbeiten.
• Fundierte Erfahrung in der Datenvorverarbeitung und Anwendung von Datenanalyse-Software (z. B. R oder Python).
• Sichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.
• Erste Publikationserfahrungen in internationalen Fachzeitschriften sind von Vorteil, werden aber nicht vorausgesetzt.
• Wir erwarten Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit, Organisationsfähigkeit, und einen zuverlässigen und engagierten Arbeitsstil.

Was wir Ihnen bieten

• Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet mit viel Gestaltungspotenzial in einem sinnstiftenden Umfeld
• Einen sicheren Arbeitsplatz in einem zukunftsorientierten, sehr erfolgreichen, dynamischen Unternehmen
• Das Angebot sich kostenlos berufsbegleitend innerhalb der Gruppe weiterzubilden, wie z.

B. durch ein Bachelor- oder Masterstudium

• Kollegiale Unterstützungskultur, offenes Betriebsklima, Austausch auf Augenhöhe und Förderung des Teamzusammenhalts z.

B. durch Mitarbeiterevents und flache Hierarchien

• Nachhaltiger leben – wie z.

B. mit unserem Bike-Leasing

• Arbeitgeberfinanziertes Deutschlandticket

• Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben

• Homeoffice in Form von Mobile Working

• 30 Tage Urlaub + 2 geschenkte Tage

• Betriebliche Gesundheitsförderung, z.

B. Kooperationen mit Fitnesskooperationspartnern

• Vergünstigte Angebote sowie vielfältige Zusatzleistungen, z.

B. betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und Corporate Benefits

Wir haben Ihr Interesse geweckt?

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung inklusiver vollständiger Unterlagen und unter Angabe der Referenznummer 2026-0391 bis zum nächstmöglichen Zeitpunkt an [email protected]. Für Rückfragen steht Ihnen unser Bewerberservice montags bis freitags von 9:00 bis 12:00 Uhr unter +49 221-921512-781 zur Verfügung.

Zur Online - Bewerbung

Charlotte Fresenius Hochschule Personaladministration Infanteriestraße 11a 80797 München

www.charlotte-fresenius-uni.de