Transformation XML / Développeur Python / Ingénieur IA (h/f)
W skrócie
Consultant in XML data processing, Python development, and AI. Responsibilities include testing, optimizing, and evolving AI models for automated data transformation and error management. Requires strong XML, XSLT, XQuery, XPath, AI/ML frameworks, and Python skills.
Słowa kluczowe
Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.
emagine recherche pour l’un de ses clients grand compte un consultant spécialisé en données XML avec des compétences sur Python et en intelligence artificielle.
Lieu : Saint-Ouen-Sur-SeineDurée : 6 mois
- Démarrage : ASAP
- Télétravail : 2 J / semaine
- Résumé : Ce poste de Développeur Python / Ingénieur IA implique la transformation et le traitement de données XML à l'aide de compétences avancées en intelligence artificielle et machine learning, visant à améliorer les processus de traitement automatisé au sein de l'organisation.
Responsabilités :
Tester le modèle de transformation sur des cas d'utilisation communs.
Adapter et itérer les prompts pour optimiser les résultats.
Faire évoluer le modèle pour traiter des cas supplémentaires.
Définir le modèle final de transformation.
Mettre en place des pipelines de transformation automatisés.
Définir des jeux de tests pour couvrir les cas nominaux.
Gérer les erreurs afin de garantir l'intégrité des données.
Adapter la chaîne d'intégration avec le nouveau processus.
Must Haves :
Très bonne expérience avec le traitement XML.
Excellente maîtrise des langages de transformation (XSLT, XQuery, XPath).
Expérience en parsing et validation avec Schema XSD, DTD, RelaxNG.
Très bonne expérience en intelligence artificielle & machine learning.
Expérience avec des frameworks ML tels que TensorFlow, PyTorch, et Scikit-learn.
Bonne connaissance des modèles AI comme Transformers, BERT, GPT.
Très bonne expérience en développement avec Python.
Maîtrise des bibliothèques XML-Python : lxml, Element
Tree, Beautiful Soup.
Nice to Haves :
Expérience dans l'analyse de structures documentaires complexes.
Connaissance de la conception de pipelines de transformation automatisés.
Autres détails :
Contexte : Travail sur des données récupérées via API.
Environnement technique : Utilisation de modèles d'amélioration via un tagging existant.
| Opublikowana | 2026-09-16 |
| Wygasa | 2026-12-15 |
| Źródło |
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