Aplikuj teraz

Starszy Specjalista ds. Inżynierii ML/AI (K\M)

NASK Zobacz wszystkie oferty

10000 - 16000 PLN

Umowa o pracę

Praca zdalna

Praca hybrydowa

Senior

Warszawa

Wygasa 14 lis 2026

19 dni temu

W skrócie

Starszy Specjalista ds. Inżynierii ML/AI (K/M) w NASK. Projektowanie i wdrażanie rozwiązań ML/LLM, rozwijanie usług backendowych i API (Python), budowa potoków RAG. Wymagane min. 3-4 lata doświadczenia w Pythonie, znajomość bibliotek ML/NLP, technik RAG. Praca zdalna w Warszawie.

Słowa kluczowe

Machine Learning Large Language Models Python RAG API Development NLP SQL Vector Databases

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

Technologie, których używamy

Twój zakres obowiązków

Projektowanie, implementacja i produkcyjne wdrażanie rozwiązań opartych o modele uczenia maszynowego oraz LLM (zarówno modele open-source, jak i komercyjne API).
Rozwijanie i utrzymywanie usług backendowych oraz API (Python) integrujących moduły AI/NLP z istniejącymi i nowymi aplikacjami.
Budowa i optymalizacja potoków RAG (Retrieval-Augmented Generation), zarządzanie kontekstem, dobór i ewaluacja modeli oraz fine-tuning pod specyficzne zadania biznesowe.
Przygotowanie, czyszczenie i przetwarzanie danych tekstowych/strukturyzowanych oraz praca z relacyjnymi i wektorowymi bazami danych.
Dbanie o wydajność, bezpieczeństwo, testowalność i skalowalność tworzonego oprogramowania (clean code, code review, refaktoryzacja).
Monitorowanie jakości odpowiedzi modeli, ich opóźnień (latency) i kosztów w środowisku produkcyjnym.
Udział w analizie wymagań, projektowaniu architektury technicznej oraz dzielenie się wiedzą i wsparcie zespołu w obszarze dobrych praktyk ML/Software Engineering.

Nasze wymagania

Wykształcenie wyższe (informatyka, matematyka, data science, AI lub kierunki pokrewne).
Min. 3–4 lata doświadczenia w komercyjnym programowaniu w Pythonie (backend / inżynieria danych / ML).
Bardzo dobra znajomość Pythona, standardów czystego kodu, testowania, budowania i integracji API (np. FastAPI), oraz bibliotek ML/NLP (np. transformers, PyTorch, scikit learn)
Doświadczenie w budowaniu produkcyjnych rozwiązań opartych o LLM (zarówno modele open-source uruchamiane lokalnie/na serwerze, jak i API).
Praktyczna znajomość technik RAG, zarządzania kontekstem, embeddingów oraz integracji z bazami danych (SQL / bazy wektorowe).
Doświadczenie w testowaniu i mierzeniu jakości odpowiedzi modeli (unikanie halucynacji, metryki jakości).

Mile widziane

Doświadczenie w dostrajaniu modeli (fine-tuning, LoRA/QLoRA, przygotowywanie zbiorów danych treningowych).
Wiedza z zakresu MLOps/LLMOps (monitoring latency/kosztów, wersjonowanie, konteneryzacja).
Doświadczenie w budowie agentów AI lub zaawansowanych potoków decyzyjnych.
Doświadczenie w pracy w środowiskach regulowanych lub instytucjach publicznych.