Backend Developer with GenAI

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań z obszaru Generative AI.
• Implementacja aplikacji opartych na GenAI, integrujących technologie LLM, NLP, generowania obrazów oraz multimodalnego AI.
• Praca z platformami chmurowymi i narzędziami obliczeń rozproszonych przy budowie skalowalnych rozwiązań AI.
• Projektowanie i rozwój funkcjonalności end-to-end – zarówno w warstwie frontendowej, jak i backendowej.
• Budowa i utrzymanie usług backendowych w oparciu o Python (FastAPI) oraz REST API.
• Rozwój skalowalnych modeli danych i usług.
• Implementacja bezpiecznych mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji.
• Integracja narzędzi do walidacji bezpieczeństwa i pakietów.
• Rozwój i utrzymanie aplikacji agentowych (agentic applications).

Nasze wymagania

• Minimum 2 lata doświadczenia w podobnej roli.
• Znajomość ekosystemu modeli Claude oraz protokołu MCP (Model Context Protocol).
• Praktyczne doświadczenie z frameworkami LangGraph, LangChain, Haystack, LiteLLM, self-hosted vLLM oraz OpenWebUI.
• Znajomość zagadnień związanych z embeddingami (m.in. BGE-M3).
• Biegłość w programowaniu w języku Python (FastAPI, projektowanie REST API).
• Doświadczenie z relacyjnymi i wektorowymi bazami danych (PostgreSQL, pgvector, Qdrant).
• Znajomość baz grafowych i technologii semantycznych (Neo4j, Apache Jena / SHACL).
• Doświadczenie z narzędziami do entity resolution i ekosystemami wymiany danych (Splink, Eclipse EDC, Eclipse Tractus-X, Franky-X).
• Praktyczna znajomość rozwiązań z obszaru suwerenności danych, polityk bezpieczeństwa i audytu (ODRL, Open Policy Agent / OPA, Keycloak, immudb).
• Umiejętność pracy z konteneryzacją i orkiestracją (Docker, Kubernetes).
• Doświadczenie w konfiguracji i utrzymaniu potoków CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI lub analogiczne).
• Doświadczenie z infrastrukturą hybrydową oraz środowiskami o restrykcyjnych politykach dostępu.
• Znajomość podstaw lub doświadczenie w budowie frontendu w oparciu o React, TypeScript, Next.js (lub inne frameworki SPA) na potrzeby integracji interfejsów.
• Praktyczna znajomość języka angielskiego na poziomie min. B2/C1 umożliwiająca swobodną komunikację pisemną i ustną (codzienna współpraca z klientami i współpracownikami anglojęzycznymi).

To oferujemy

• Kontrakt B2B przy projektach łączących Generative AI oraz architekturę suwerenności danych (Data Spaces)
• Dużą autonomię w doborze narzędzi i decyzjach architektonicznych
• Realizację zadań w modelu w pełni zdalnym.

Takie dajemy możliwości rozwoju

Benefity

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?