Aplikuj teraz

Starszy Inżynier systemów AI (K/M)

NASK Zobacz wszystkie oferty

12000 - 16000 PLN

Umowa o pracę

Praca zdalna

Praca hybrydowa

Senior

Warszawa

Wygasa 8 lis 2026

25 dni temu

W skrócie

Starszy Inżynier systemów AI (K/M) in Warszawa. Responsibilities include data prep, model training infrastructure, automatic evaluation, system component development (agent/RAG), and model architecture testing. Requires 3+ years experience, Python/Java/Scala/C++, ML models (NLP/LLM), ML frameworks (TensorFlow/PyTorch), LLM tools (Hugging Face, OpenAI API), scalable architectures, databases, cloud, and English (B2+/C1).

Słowa kluczowe

Python Java Scala C++ Machine Learning NLP LLM TensorFlow PyTorch Hugging Face AWS GCP Azure PostgreSQL MongoDB Agile Scrum

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

Przygotowanie danych, usprawnienie infrastrukturalne treningu modeli językowych
Usprawnienie programistyczne ewaluacji automatycznych
Rozwijanie komponenetów systemowych, w szczególności w aspekcie agentowym i RAGowym
Wsparcie merytoryczne jednostek podczas wdrożeń
Testowanie nowych architektur modelu w warsztacie wdrożeniowym

Nasze wymagania

Wykształcenie wyższe w zakresie informatyki, matematyki, fizyki lub kierunków pokrewnych
Minimum 3 lata doświadczenia w projektowaniu i implementacji systemów oprogramowania
Bardzo dobra znajomość języków programowania: Python (preferowany), Java, Scala lub C++
Doświadczenie w pracy z modelami uczenia maszynowego, w szczególności w obszarze NLP i/lub LLM
Znajomość frameworków ML, takich jak TensorFlow lub PyTorch
Doświadczenie w pracy z narzędziami i bibliotekami LLM, np. Hugging Face Transformers, OpenAI API lub podobnymi
Umiejętność projektowania i implementacji skalowalnych architektur systemów (w szczególności mikroserwisowych)
Znajomość relacyjnych i nierelacyjnych baz danych (np. PostgreSQL, MongoDB)
Doświadczenie w pracy z chmurą obliczeniową (AWS, GCP lub Azure)
Umiejętność tworzenia dokumentacji technicznej systemów
Znajomość metodyk zarządzania projektami (Agile, Scrum lub podobne)
Umiejętność pracy w interdyscyplinarnym zespole badawczo-inżynierskim
Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min. B2+/C1) w mowie i piśmie

Mile widziane

Doświadczenie w pracy w projektach badawczo-rozwojowych, w szczególności we współpracy z uczelniami lub instytucjami naukowymi
Doświadczenie w implementacji, optymalizacji lub wdrażaniu modeli LLM w środowiskach produkcyjnych
Znajomość technik fine-tuningu modeli oraz metod redukcji kosztów obliczeniowych (np. pruning, quantization, distillation)
Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych treningowych oraz ich przygotowaniem i zarządzaniem
Znajomość zagadnień związanych z anonimizacją i przetwarzaniem danych wrażliwych
Doświadczenie w pracy z technologiami konteneryzacji i orkiestracji (Docker, Kubernetes)
Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli ML (np. MLflow, Kubeflow)
Autorstwo lub współautorstwo publikacji naukowych w obszarze AI/ML/NLP
Certyfikaty potwierdzające kompetencje w zakresie technologii chmurowych
Doświadczenie w mentoringu lub wsparciu młodszych członków zespołu oraz prowadzeniu wiedzy techniczne