Przejdź do treści
Optiguard Group Sp. z o.o.

Inżynierka / Inżynier Danych w obszarze Controllingu Python / PostgreSQL

Optiguard Group Sp. z o.o. Zobacz wszystkie oferty
Toruń

W skrócie

Data Engineer in Controlling (Python/PostgreSQL) at Optiguard Group in Toruń. Responsibilities include developing data logic, analyzing ERP data, and creating Python scripts. Requires strong Python and PostgreSQL skills.

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

Opis

Wyobraź sobie świat kompleksowych rozwiązań dla bezpieczeństwa. Świat zabezpieczeń antykradzieżowych i antywłamaniowych oraz cyfrowych systemów wyświetlania dedykowany sklepom. Czujesz się bezpiecznie? Witamy w świecie Optiguard Group Sp. z o.o.

Jesteśmy polskim producentem zaawansowanych technologicznie systemów zabezpieczeń z ponad 30-letnim doświadczeniem. Dystrybuujemy i wdrażamy innowacyjne zabezpieczenia antykradzieżowe i antywłamaniowe oraz cyfrowe systemy wyświetlania (ESL). Współpracujemy m.in. z największymi sieciami telefonii komórkowej w Polsce (Plus, Play) oraz największymi w kraju sieciami sklepów RTV/AGD (Media Expert, RTV EURO AGD). Nasze produkty i wdrożenia znalazły uznanie w salonach Xiaomi, Samsung, Apple czy Lenovo.

O roli

Szukamy osoby, która połączy kompetencje z obszaru danych, Pythona, PostgreSQL oraz controllingu finansowego. To rola dla kogoś, kto nie tylko sprawnie analizuje dane, ale potrafi też przekładać niejednoznaczne reguły biznesowe na trwałą, audytowalną i możliwą do odtworzenia logikę raportową.

Będziesz pracować na styku danych z systemu ERP, modeli controllingowych, jakości danych oraz publikacji raportowych. Najlepiej odnajdzie się u nas osoba, która lubi rozumieć proces od początku do końca: od źródła danych i kontekstu finansowego, przez SQL i Python, aż po walidację, dokumentację i wynik widoczny dla użytkownika końcowego.

To nie jest rola ograniczona do utrzymania pojedynczego raportu lub skryptu. Szukamy osoby, która potrafi uporządkować złożoną logikę kosztów, marży, OPEX, CAPEX i rekonsyliacji, a następnie wdrożyć ją w repozytorium w taki sposób, aby wynik był przejrzysty, powtarzalny i gotowy do dalszego rozwoju.

Twój zakres odpowiedzialności

  • rozwijanie logiki danych i controllingu w PostgreSQL, w warstwach stg, core, cfg, calc, rpt i dq;
  • analiza danych z ERP Graffiti oraz przekładanie zasad finansowo-księgowych na jawne, odtwarzalne reguły zapisane w repozytorium;
  • projektowanie i utrzymywanie kontroli jakości danych, tie-outów oraz ścieżek rekonsyliacji dla publikacji raportowych;
  • tworzenie i utrzymywanie skryptów Python wspierających walidację, eksporty, testy, workbooki i przebiegi operatorskie;
  • przygotowywanie małych, audytowalnych zmian obejmujących logikę danych, dokumentację i walidację — zamiast doraźnych obejść poza repozytorium;
  • współpraca z osobami biznesowymi i technicznymi przy wyjaśnianiu różnic w danych, modelach kosztowych i publikowanych wynikach;
  • utrzymywanie dokumentacji technicznej i projektowej wszędzie tam, gdzie zmiana wpływa na kontrakt danych lub reguły działania rozwiązania;
  • współpraca przy rozwoju i utrzymaniu narzędzi administracyjnych wspierających operacyjną obsługę danych controllingowych.

Nasze wymagania

  • bardzo dobra znajomość Pythona oraz praktyczne doświadczenie w pracy z PostgreSQL;
  • doświadczenie w pracy z danymi finansowymi, controllingowymi, księgowymi lub raportowaniem zarządczym;
  • umiejętność samodzielnego czytania, porządkowania i doprecyzowywania złożonych reguł biznesowych zapisanych w danych, workbookach, dokumentacji lub istniejącym kodzie;
  • doświadczenie w projektowaniu lub utrzymywaniu kontroli jakości danych, walidacji wyników i rekonsyliacji źródeł;
  • swoboda w pracy z Gitem, małymi zmianami i precyzyjną dokumentacją techniczną;
  • umiejętność współpracy z biznesem i zespołami technicznymi — szczególnie przy tłumaczeniu danych na decyzje oraz decyzji na logikę systemową;
  • gotowość do pracy w środowisku, w którym liczą się śledzalność zmian, odtwarzalność przebiegów i jawne decyzje zamiast domysłów.

Mile widziane

  • doświadczenie z systemami ERP, systemami księgowymi lub danymi pochodzącymi z wielu niespójnych źródeł operacyjnych;
  • praktyka w budowie raportowania zarządczego, modeli kosztowych, alokacji kosztów lub analiz marżowych;
  • znajomość procesów rekonsyliacji między systemami, pracy na odchyleniach budżetowych lub analizie rentowności;
  • doświadczenie z narzędziami wspierającymi testy danych, automatyzację walidacji lub aplikacje administracyjne utrzymywane w repozytorium;
  • doświadczenie w pracy z dokumentacją domenową, która jest częścią kontraktu rozwiązania, a nie tylko dodatkiem do kodu.

Co zyskasz w tej roli

  • realny wpływ na sposób modelowania, walidacji i publikacji danych controllingowych — nie tylko na warstwę prezentacji;
  • pracę na styku technologii, finansów i decyzji biznesowych, z widocznym wpływem na końcowy wynik raportowy;
  • odpowiedzialność za cały łańcuch wartości: od źródła ERP, przez SQL i Python, po dokumentację, data quality i narzędzia operatorskie;
  • środowisko, w którym dobra zmiana nie kończy się na kodzie, ale obejmuje również walidację, wyjaśnienie i możliwość odtworzenia wyniku;
  • możliwość pracy z rozwiązaniami, w których jakość danych, audytowalność i zrozumienie domeny są równie ważne jak sama implementacja techniczna.

Dla kogo jest ta rola?

Ta rola będzie dobra dla osoby, która lubi łączyć myślenie techniczne z rozumieniem biznesu. Szukamy kogoś, kto nie traktuje danych wyłącznie jako tabel i zapytań, ale chce rozumieć, skąd biorą się liczby, dlaczego wynik się zmienił i jak zaprojektować logikę, której można zaufać.

Jeżeli dobrze czujesz się w pracy z SQL, Pythonem, finansami i złożonymi regułami biznesowymi — a jednocześnie zależy Ci na porządku i jakości rozwiązań — ta rola może być dla Ciebie.

Zapraszamy Cię do współtworzenia z nami firmy, której misją jest m.in. dostarczanie wysokiej jakości kompleksowych rozwiązań bezpieczeństwa dla świata technologii i sklepów. Mamy własną tożsamość i spojrzenie na biznes, dlatego ważniejsze jest dla nas Twoje zaangażowanie i osobowość, niż lata doświadczenia.

Źródło