Skip to content
Optiguard Group Sp. z o.o.

Inżynierka / Inżynier Danych w obszarze Controllingu Python / PostgreSQL

Optiguard Group Sp. z o.o. Show all offers
Toruń

In short

Data Engineer in Controlling (Python/PostgreSQL) at Optiguard Group in Toruń. Responsibilities include developing data logic, analyzing ERP data, and creating Python scripts. Requires strong Python and PostgreSQL skills.

AI-written summary based on the listing content.

Opis

Wyobraź sobie świat kompleksowych rozwiązań dla bezpieczeństwa. Świat zabezpieczeń antykradzieżowych i antywłamaniowych oraz cyfrowych systemów wyświetlania dedykowany sklepom. Czujesz się bezpiecznie? Witamy w świecie Optiguard Group Sp. z o.o.

Jesteśmy polskim producentem zaawansowanych technologicznie systemów zabezpieczeń z ponad 30-letnim doświadczeniem. Dystrybuujemy i wdrażamy innowacyjne zabezpieczenia antykradzieżowe i antywłamaniowe oraz cyfrowe systemy wyświetlania (ESL). Współpracujemy m.in. z największymi sieciami telefonii komórkowej w Polsce (Plus, Play) oraz największymi w kraju sieciami sklepów RTV/AGD (Media Expert, RTV EURO AGD). Nasze produkty i wdrożenia znalazły uznanie w salonach Xiaomi, Samsung, Apple czy Lenovo.

O roli

Szukamy osoby, która połączy kompetencje z obszaru danych, Pythona, PostgreSQL oraz controllingu finansowego. To rola dla kogoś, kto nie tylko sprawnie analizuje dane, ale potrafi też przekładać niejednoznaczne reguły biznesowe na trwałą, audytowalną i możliwą do odtworzenia logikę raportową.

Będziesz pracować na styku danych z systemu ERP, modeli controllingowych, jakości danych oraz publikacji raportowych. Najlepiej odnajdzie się u nas osoba, która lubi rozumieć proces od początku do końca: od źródła danych i kontekstu finansowego, przez SQL i Python, aż po walidację, dokumentację i wynik widoczny dla użytkownika końcowego.

To nie jest rola ograniczona do utrzymania pojedynczego raportu lub skryptu. Szukamy osoby, która potrafi uporządkować złożoną logikę kosztów, marży, OPEX, CAPEX i rekonsyliacji, a następnie wdrożyć ją w repozytorium w taki sposób, aby wynik był przejrzysty, powtarzalny i gotowy do dalszego rozwoju.

Twój zakres odpowiedzialności

  • rozwijanie logiki danych i controllingu w PostgreSQL, w warstwach stg, core, cfg, calc, rpt i dq;
  • analiza danych z ERP Graffiti oraz przekładanie zasad finansowo-księgowych na jawne, odtwarzalne reguły zapisane w repozytorium;
  • projektowanie i utrzymywanie kontroli jakości danych, tie-outów oraz ścieżek rekonsyliacji dla publikacji raportowych;
  • tworzenie i utrzymywanie skryptów Python wspierających walidację, eksporty, testy, workbooki i przebiegi operatorskie;
  • przygotowywanie małych, audytowalnych zmian obejmujących logikę danych, dokumentację i walidację — zamiast doraźnych obejść poza repozytorium;
  • współpraca z osobami biznesowymi i technicznymi przy wyjaśnianiu różnic w danych, modelach kosztowych i publikowanych wynikach;
  • utrzymywanie dokumentacji technicznej i projektowej wszędzie tam, gdzie zmiana wpływa na kontrakt danych lub reguły działania rozwiązania;
  • współpraca przy rozwoju i utrzymaniu narzędzi administracyjnych wspierających operacyjną obsługę danych controllingowych.

Nasze wymagania

  • bardzo dobra znajomość Pythona oraz praktyczne doświadczenie w pracy z PostgreSQL;
  • doświadczenie w pracy z danymi finansowymi, controllingowymi, księgowymi lub raportowaniem zarządczym;
  • umiejętność samodzielnego czytania, porządkowania i doprecyzowywania złożonych reguł biznesowych zapisanych w danych, workbookach, dokumentacji lub istniejącym kodzie;
  • doświadczenie w projektowaniu lub utrzymywaniu kontroli jakości danych, walidacji wyników i rekonsyliacji źródeł;
  • swoboda w pracy z Gitem, małymi zmianami i precyzyjną dokumentacją techniczną;
  • umiejętność współpracy z biznesem i zespołami technicznymi — szczególnie przy tłumaczeniu danych na decyzje oraz decyzji na logikę systemową;
  • gotowość do pracy w środowisku, w którym liczą się śledzalność zmian, odtwarzalność przebiegów i jawne decyzje zamiast domysłów.

Mile widziane

  • doświadczenie z systemami ERP, systemami księgowymi lub danymi pochodzącymi z wielu niespójnych źródeł operacyjnych;
  • praktyka w budowie raportowania zarządczego, modeli kosztowych, alokacji kosztów lub analiz marżowych;
  • znajomość procesów rekonsyliacji między systemami, pracy na odchyleniach budżetowych lub analizie rentowności;
  • doświadczenie z narzędziami wspierającymi testy danych, automatyzację walidacji lub aplikacje administracyjne utrzymywane w repozytorium;
  • doświadczenie w pracy z dokumentacją domenową, która jest częścią kontraktu rozwiązania, a nie tylko dodatkiem do kodu.

Co zyskasz w tej roli

  • realny wpływ na sposób modelowania, walidacji i publikacji danych controllingowych — nie tylko na warstwę prezentacji;
  • pracę na styku technologii, finansów i decyzji biznesowych, z widocznym wpływem na końcowy wynik raportowy;
  • odpowiedzialność za cały łańcuch wartości: od źródła ERP, przez SQL i Python, po dokumentację, data quality i narzędzia operatorskie;
  • środowisko, w którym dobra zmiana nie kończy się na kodzie, ale obejmuje również walidację, wyjaśnienie i możliwość odtworzenia wyniku;
  • możliwość pracy z rozwiązaniami, w których jakość danych, audytowalność i zrozumienie domeny są równie ważne jak sama implementacja techniczna.

Dla kogo jest ta rola?

Ta rola będzie dobra dla osoby, która lubi łączyć myślenie techniczne z rozumieniem biznesu. Szukamy kogoś, kto nie traktuje danych wyłącznie jako tabel i zapytań, ale chce rozumieć, skąd biorą się liczby, dlaczego wynik się zmienił i jak zaprojektować logikę, której można zaufać.

Jeżeli dobrze czujesz się w pracy z SQL, Pythonem, finansami i złożonymi regułami biznesowymi — a jednocześnie zależy Ci na porządku i jakości rozwiązań — ta rola może być dla Ciebie.

Zapraszamy Cię do współtworzenia z nami firmy, której misją jest m.in. dostarczanie wysokiej jakości kompleksowych rozwiązań bezpieczeństwa dla świata technologii i sklepów. Mamy własną tożsamość i spojrzenie na biznes, dlatego ważniejsze jest dla nas Twoje zaangażowanie i osobowość, niż lata doświadczenia.

Source