Data Architect

Technologie, których używamy

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie oraz utrzymywanie modeli danych na poziomie konceptualnym, logicznym i fizycznym.
• Tworzenie oraz rozwój modeli hurtowni danych (Data Warehouse) i Data Martów.
• Opracowywanie standardów modelowania danych oraz przeprowadzanie przeglądów jakości modeli.
• Projektowanie struktur danych dla obszarów bankowych, takich jak klienci, rachunki, produkty, transakcje, płatności i wyciągi.
• Definiowanie przepływów danych pomiędzy systemami źródłowymi, hurtownią danych oraz warstwą raportową.
• Projektowanie i nadzór nad procesami ETL/ELT oraz mapowaniem danych pomiędzy systemami.
• Współpraca z analitykami biznesowymi, właścicielami danych oraz zespołami technicznymi przy identyfikacji wymagań informacyjnych.
• Definiowanie i utrzymywanie metadanych, Data Lineage oraz zasad Data Governance.
• Wspieranie inicjatyw związanych z Master Data Management (MDM) i poprawą jakości danych.
• Projektowanie rozwiązań wspierających raportowanie zarządcze, analitykę biznesową i Self-Service BI.
• Współtworzenie architektury danych zgodnej z koncepcjami Data Lake, Data Mesh oraz Data as a Product.
• Analiza wpływu zmian biznesowych i regulacyjnych na architekturę danych banku.
• Optymalizacja struktur bazodanowych, zapytań SQL oraz przetwarzania dużych wolumenów danych.
• Wspieranie inicjatyw związanych z wykorzystaniem danych przez rozwiązania AI i Machine Learning.
• Model świadczenia usług: 100% zdalnie.
• Budżet: do 180 zł netto + VAT/H/B2B

Nasze wymagania

• Min. 5 lat doświadczenia w modelowaniu danych oraz projektowaniu architektury danych.
• Praktyczna znajomość modelowania konceptualnego, logicznego i fizycznego.
• Doświadczenie w projektowaniu hurtowni danych, Data Martów oraz modeli Star Schema i Snowflake Schema.
• Bardzo dobra znajomość Oracle Database, SQL oraz PL/SQL.
• Doświadczenie w optymalizacji baz danych, zapytań SQL oraz dużych wolumenów danych.
• Znajomość obszarów Data Warehouse, Data Lake, Data Mesh i Data Governance.
• Doświadczenie z MDM, Data Lineage oraz Metadata Management.
• Znajomość procesów ETL/ELT, integracji API oraz formatów XML i JSON.
• Umiejętność mapowania danych pomiędzy systemami i projektowania przepływów danych.
• Doświadczenie w sektorze bankowym, w szczególności w obszarze klientów, rachunków, produktów, transakcji i płatności.
• Rozumienie koncepcji Data Driven, Self-Service BI, AI/ML oraz Data as a Product.
• Umiejętność współpracy z biznesem, analitykami, właścicielami danych i zespołami IT.

To oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.

Tak pracujemy nad projektem