Data / Analytics Engineer

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Budowa przepływów danych w ekosystemie Microsoft Fabric (ingestion, transformacje, strukturyzacja modelu danych pochodzących z kilku źródeł).
• Tworzenie modelu semantycznego oraz projektowanie raportów w środowisku Power BI (Etap 1).
• Aktywna współpraca z biznesem przy definiowaniu KPI dotyczących adopcji i zwrotu z inwestycji (ROI) inicjatyw AI.
• Wdrażanie konwersacyjnego dostępu do danych w oparciu o model semantyczny (wykorzystanie np. Fabric data agent, Copilot w Power BI lub autorskich integracji LLM) – Etap 2.
• Nadzór nad wiarygodnością systemu: opracowywanie testowych zestawów pytań, weryfikacja poprawności generowanych odpowiedzi oraz definiowanie jasnych granic możliwości modelu (tzw. guardrails).

Nasze wymagania

• Praktyczne, udokumentowane doświadczenie w pracy z Microsoft Fabric (Lakehouse/Warehouse, pipelines, Dataflows Gen2, notebooki).
• Zaawansowana znajomość Power BI (modelowanie, DAX, modele semantyczne).
• Solidna znajomość SQL oraz Python/PySpark wraz z doświadczeniem w integracji danych z różnorodnych źródeł (API, pliki, bazy danych, SaaS).
• Zrozumienie lub silne, poparte praktyką zainteresowanie zastosowaniem GenAI w analizie danych (mechanizmy text-to-SQL/DAX, Fabric data agents, Copilot, podstawy prompt engineeringu i oceny jakości działania modeli LLM).
• Umiejętność swobodnej komunikacji z interesariuszami biznesowymi: proaktywne doprecyzowywanie niejasnych wymagań i projektowanie systemów w kategoriach dostarczanej wartości biznesowej.
• Wysoki stopień samodzielności, nastawienie na rozwiązywanie problemów, a także dystans i poczucie humoru.
• Biegła znajomość języka angielskiego na poziomie min. C1, umożliwiająca swobodną, bezpośrednią współpracę z zespołami z USA.

To oferujemy

• W pełni zdalną (100%) współpracę B2B w międzynarodowym i nowoczesnym środowisku technologicznym.
• Unikalną możliwość realizacji projektu na styku Data Engineeringu, Business Intelligence oraz sztucznej inteligencji (GenAI).
• Dużą samodzielność i realny wpływ na decyzje projektowe oraz architektoniczne kształtujące nowoczesne standardy analityki biznesowej.
• Codzienną współpracę z amerykańskim oddziałem jednej z największych na świecie sieci doradczych.

Takie dajemy możliwości rozwoju

Benefity

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?