Data Analyst

Technologie, których używamy

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

Skład zespołu

Twój zakres obowiązków

• Prowadzenie analizy systemowej dla rozwiązań związanych z integracją danych, hurtowniami danych oraz platformami Data Lake/Lakehouse.
• Projektowanie rozwiązań opartych o Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub oraz Cloud SQL (PostgreSQL).
• Translacja wymagań biznesowych na wymagania techniczne i specyfikacje dla zespołów deweloperskich.
• Modelowanie danych dla hurtowni danych, operacyjnych składnic danych (ODS) oraz środowisk Data Lake.
• Analiza i projektowanie procesów ETL/ELT oraz Data Pipelines.
• Tworzenie dokumentacji analitycznej, funkcjonalnej, systemowej i technicznej.
• Projektowanie integracji z wykorzystaniem REST API, SOAP, plików wymiany danych, kolejek komunikatów (Kafka, RabbitMQ, Pub/Sub) oraz mikroserwisów.
• Opracowywanie i utrzymywanie dokumentacji Source-To-Target Mapping (STM).
• Modelowanie rozwiązań z wykorzystaniem UML oraz przygotowywanie diagramów systemowych.
• Definiowanie kryteriów akceptacyjnych i wymagań wspierających procesy testowe.
• Analiza schematów XML/XSD oraz projektowanie modeli relacyjnych.
• Współpraca z architektami, programistami, testerami, Product Ownerami oraz interesariuszami biznesowymi.
• Wsparcie zespołów projektowych na etapach analizy, implementacji, testów oraz wdrożeń.
• Model świadczenia usług: model hybrydowy obejmujący 2 dni w tygodniu z biura w Warszawie.
• Budżet: do 125 zł netto + VAT/H/B2B

Nasze wymagania

• Minimum 5 lat doświadczenia w projektach integracyjnych, hurtowniach danych lub środowiskach Data Lake.
• Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze analizy
• Doświadczenie w samodzielnym prowadzeniu analiz systemowych w złożonych projektach.
• Praktyczne doświadczenie w modelowaniu danych oraz projektowaniu procesów integracyjnych.
• Doświadczenie w pracy z Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Cloud SQL).
• Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych.
• Doświadczenie w projektowaniu procesów ETL/ELT i Data Pipelines.
• Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej, funkcjonalnej i analitycznej.
• Praktyczna znajomość Source-To-Target Mapping (STM).
• Doświadczenie w integracjach opartych o REST API, SOAP, pliki wymiany danych i kolejki komunikatów.
• Znajomość UML oraz projektowania rozwiązań systemowych.
• Doświadczenie w pracy z Jira oraz Confluence.

To oferujemy

• możliwość świadczenia usług w różnorodnych projektach z obszaru Software, Embedded, Data i Cloud Services,
• zaangażowanie w dodatkowe inicjatywy presealsowe oraz eksperckie,
• dostęp do opieki medycznej, karty sportowej oraz platformy kafeteryjnej zgodnie z obowiązującymi zasadami współpracy.