AI Engineer / GenAI Engineer – Azure (ubezpieczenia)

emagine Polska Zobacz wszystkie oferty

Warszawa

Warsaw

7 dni temu

W skrócie

AI Engineer/GenAI Engineer with Azure experience needed for an insurance company in Warsaw. Responsibilities include designing & deploying AI/ML/GenAI solutions, MLOps/LLMOps, integrating AI with claims systems, and ensuring AI Governance compliance. Requires 3+ years of AI experience, Python, Azure, Docker, Kubernetes, Git, and English B2.

Słowa kluczowe

AI ML GenAI Azure MLOps LLMOps Python Docker Kubernetes RAG

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

Branża: ubezpieczenia

Lokalizacja: Hybryda - 3 dni w tyg z biura w Warszawie

Wprowadzenie i podsumowanie:

Poszukiwani są 3 doświadczeni specjaliści na stanowisko Starszego Inżyniera AI, którzy będą odpowiedzialni za projektowanie, rozwój i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań w obszarze sztucznej inteligencji. Wymagana jest głęboka wiedza z zakresu AI/ML oraz umiejętność integrowania rozwiązań w ekosystemie aplikacyjnym. Idealny kandydat będzie posiadał doświadczenie w pracy nad zaawansowanymi projektami AI oraz zdolność do współpracy z zespołami wielodyscyplinarnymi.

Główne obowiązki:

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za:

Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.

Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD.

Integracja rozwiązań AI z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód.

Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI.

Współudział w zapewnieniu zgodności rozwiązań AI z wymaganiami AI Governance i AI Act, w tym przygotowywanie dokumentacji technicznej oraz monitorowanie modeli.

Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, prezentacja wyników prac oraz wspieranie wdrożeń i adopcji rozwiązań AI.

Wymagania kluczowe:

Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym, w tym co najmniej 1 rok doświadczenia przy wdrożeniach produkcyjnych.

Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję (GenAI), modele językowe (LLM), agentów AI oraz orkiestrację procesów opartych o AI.

Biegłość w języku Python.

Praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD.

Doświadczenie w pracy z modelami LLM, rozwiązaniami RAG, technikami prompt engineering oraz ewaluacją jakości odpowiedzi generowanych przez modele AI.

Doświadczenie w pracy z platformą chmurową Microsoft Azure, w szczególności usługami wspierającymi budowę rozwiązań AI i GenAI.

Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi z wykorzystaniem REST API, komunikacji asynchronicznej oraz platform integracyjnych.

Praktyczna znajomość narzędzi do zarządzania kodem źródłowym, w szczególności Git, Azure DevOps lub GitHub.

Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub kierunki pokrewne).

Proaktywna postawa, samodzielność oraz gotowość do przejmowania odpowiedzialności za realizowane rozwiązania od koncepcji do wdrożenia.

Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Gotowość do świadczenia usług w Warszawie w modelu mieszanym (3 dni stacjonarnie, 2 dni zdalnie).

Wymagania dodatkowe:

Rozumienie wymogów AI Governance oraz AI Act.

Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).

Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.