AI Engineer / GenAI Engineer – Azure (ubezpieczenia)

Branża: ubezpieczenia

Lokalizacja: Hybryda - 3 dni w tyg z biura w Warszawie

Wprowadzenie i podsumowanie:

Poszukiwani są 3 doświadczeni specjaliści na stanowisko Starszego Inżyniera AI, którzy będą odpowiedzialni za projektowanie, rozwój i wdrażanie innowacyjnych rozwiązań w obszarze sztucznej inteligencji. Wymagana jest głęboka wiedza z zakresu AI/ML oraz umiejętność integrowania rozwiązań w ekosystemie aplikacyjnym. Idealny kandydat będzie posiadał doświadczenie w pracy nad zaawansowanymi projektami AI oraz zdolność do współpracy z zespołami wielodyscyplinarnymi.

Główne obowiązki:

Osoba na tym stanowisku będzie odpowiedzialna za:

• Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.
• Budowa i optymalizacja procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD.
• Integracja rozwiązań AI z nowym ekosystemem systemów obsługi szkód.
• Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG z wykorzystaniem Azure AI Search oraz praca z najnowszymi modelami LLM w Azure OpenAI.
• Współudział w zapewnieniu zgodności rozwiązań AI z wymaganiami AI Governance i AI Act, w tym przygotowywanie dokumentacji technicznej oraz monitorowanie modeli.
• Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, prezentacja wyników prac oraz wspieranie wdrożeń i adopcji rozwiązań AI.

Wymagania kluczowe:

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku AI Engineer, AI Developer lub pokrewnym, w tym co najmniej 1 rok doświadczenia przy wdrożeniach produkcyjnych.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję (GenAI), modele językowe (LLM), agentów AI oraz orkiestrację procesów opartych o AI.
• Biegłość w języku Python.
• Praktyczne doświadczenie w budowie i utrzymaniu procesów MLOps/LLMOps z wykorzystaniem Azure Machine Learning, MLflow, Docker, Kubernetes oraz narzędzi CI/CD.
• Doświadczenie w pracy z modelami LLM, rozwiązaniami RAG, technikami prompt engineering oraz ewaluacją jakości odpowiedzi generowanych przez modele AI.
• Doświadczenie w pracy z platformą chmurową Microsoft Azure, w szczególności usługami wspierającymi budowę rozwiązań AI i GenAI.
• Doświadczenie w integracji rozwiązań AI z systemami biznesowymi z wykorzystaniem REST API, komunikacji asynchronicznej oraz platform integracyjnych.
• Praktyczna znajomość narzędzi do zarządzania kodem źródłowym, w szczególności Git, Azure DevOps lub GitHub.
• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, nauki ścisłe, inżynieria lub kierunki pokrewne).
• Proaktywna postawa, samodzielność oraz gotowość do przejmowania odpowiedzialności za realizowane rozwiązania od koncepcji do wdrożenia.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
• Gotowość do świadczenia usług w Warszawie w modelu mieszanym (3 dni stacjonarnie, 2 dni zdalnie).

Wymagania dodatkowe:

• Rozumienie wymogów AI Governance oraz AI Act.
• Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
• Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.