Przejdź do treści
co.brick Talents

AI Engineer

co.brick Talents Zobacz wszystkie oferty
160 - 170 PLN / godzinę
Gliwice
1 miesiąc temu

W skrócie

Senior GenAI Engineer, remote (B2B/FTE), 160-170 PLN/h. Design/implement LLM solutions (RAG, agentic flows), build Python/FastAPI backend services, and ensure model quality. Requires production LLM experience, Azure knowledge, and analytical skills.

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

Lokalizacja: 100% Remote

  • Forma współpracy: B2B / FTE
  • Stawka: 160- 170 PLN/hStart: ASAP
  • Poziom: Senior
  • Język: English B2/C1Poszukujemy Senior GenAI Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu opartego o rozwiązania LLM. To praca nad produkcyjnym systemem wykorzystywanym przez realnych użytkowników, a nie projektem PoC. Szukamy osoby, która potrafi poprowadzić rozwiązanie AI od pomysłu, przez implementację, aż po wdrożenie i dalsze utrzymanie jego jakości, wydajności i kosztów.

Zakres obowiązków

Projektowanie i implementacja funkcjonalności opartych o LLM, w tym agentic flows, RAG i tool calling z wykorzystaniem LangGraph.

Budowanie i rozwój usług backendowych w Python / FastAPI, w tym streaming, persistence i testy.

Dbanie o jakość odpowiedzi modeli – tworzenie datasetów ewaluacyjnych, regression testów oraz mechanizmów LLM-as-a-judge.

Projektowanie skutecznego procesu wyszukiwania i dostarczania kontekstu do modelu.

Analiza problemów z odpowiedziami LLM i identyfikowanie, czy ich źródłem jest retrieval, query, prompt czy model.

Monitorowanie i debugowanie systemów LLM działających produkcyjnie.

Praca z tracingiem i observability, m.in. Langfuse i Azure Application Insights.

Optymalizacja latencji, zużycia tokenów i kosztów oraz routing pomiędzy różnymi modelami.

Współpraca z zespołem przy podejmowaniu decyzji technicznych i rozwijaniu rozwiązań AI.

Wymagania

Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu backendowych usług produkcyjnych – API, rozwiązania asynchroniczne, testowanie.

Praktyczne doświadczenie z wdrażaniem i utrzymywaniem rozwiązań LLM w produkcji, nie tylko prototypów.

Doświadczenie z frameworkami do orkiestracji agentów – LangGraph będzie dużym atutem.

Praktyczna znajomość RAG.

Doświadczenie w debugowaniu produkcyjnych systemów LLM, w tym tracing, evaluation, latency i cost optimization.

Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi, szczególnie Azure.

Bardzo dobre umiejętności analityczne i problem-solving.

Angielski na poziomie B2/C1.

Proaktywność, samodzielność i umiejętność współpracy w zespole.

Otwartość na nowe technologie i zainteresowanie rozwojem rozwiązań AI/automation.

Mile widziane

  • Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure App Service
  • Infrastructure as Code – Bicep
  • Doświadczenie mentoringowe lub Tech Lead
  • Technologie
  • Python
  • FastAPI
  • LangGraph
  • Azure OpenAI
  • Google Gemini
  • Anthropic Claude
  • FAISS
  • PostgreSQL
  • Langfuse
  • Azure Application Insights
  • Bicep
  • Docker / Podman
Opublikowana 2026-08-18
Wygasa 2026-11-16
Źródło