AI Engineer
In short
Senior GenAI Engineer, remote (B2B/FTE), 160-170 PLN/h. Design/implement LLM solutions (RAG, agentic flows), build Python/FastAPI backend services, and ensure model quality. Requires production LLM experience, Azure knowledge, and analytical skills.
AI-written summary based on the listing content.
Lokalizacja: 100% Remote
- Forma współpracy: B2B / FTE
- Stawka: 160- 170 PLN/hStart: ASAP
- Poziom: Senior
- Język: English B2/C1Poszukujemy Senior GenAI Engineera, który dołączy do długoterminowego projektu opartego o rozwiązania LLM. To praca nad produkcyjnym systemem wykorzystywanym przez realnych użytkowników, a nie projektem PoC. Szukamy osoby, która potrafi poprowadzić rozwiązanie AI od pomysłu, przez implementację, aż po wdrożenie i dalsze utrzymanie jego jakości, wydajności i kosztów.
Zakres obowiązków
Projektowanie i implementacja funkcjonalności opartych o LLM, w tym agentic flows, RAG i tool calling z wykorzystaniem LangGraph.
Budowanie i rozwój usług backendowych w Python / FastAPI, w tym streaming, persistence i testy.
Dbanie o jakość odpowiedzi modeli – tworzenie datasetów ewaluacyjnych, regression testów oraz mechanizmów LLM-as-a-judge.
Projektowanie skutecznego procesu wyszukiwania i dostarczania kontekstu do modelu.
Analiza problemów z odpowiedziami LLM i identyfikowanie, czy ich źródłem jest retrieval, query, prompt czy model.
Monitorowanie i debugowanie systemów LLM działających produkcyjnie.
Praca z tracingiem i observability, m.in. Langfuse i Azure Application Insights.
Optymalizacja latencji, zużycia tokenów i kosztów oraz routing pomiędzy różnymi modelami.
Współpraca z zespołem przy podejmowaniu decyzji technicznych i rozwijaniu rozwiązań AI.
Wymagania
Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu backendowych usług produkcyjnych – API, rozwiązania asynchroniczne, testowanie.
Praktyczne doświadczenie z wdrażaniem i utrzymywaniem rozwiązań LLM w produkcji, nie tylko prototypów.
Doświadczenie z frameworkami do orkiestracji agentów – LangGraph będzie dużym atutem.
Praktyczna znajomość RAG.
Doświadczenie w debugowaniu produkcyjnych systemów LLM, w tym tracing, evaluation, latency i cost optimization.
Doświadczenie z rozwiązaniami chmurowymi, szczególnie Azure.
Bardzo dobre umiejętności analityczne i problem-solving.
Angielski na poziomie B2/C1.
Proaktywność, samodzielność i umiejętność współpracy w zespole.
Otwartość na nowe technologie i zainteresowanie rozwojem rozwiązań AI/automation.
Mile widziane
- Azure OpenAI, Azure AI Search, Azure App Service
- Infrastructure as Code – Bicep
- Doświadczenie mentoringowe lub Tech Lead
- Technologie
- Python
- FastAPI
- LangGraph
- Azure OpenAI
- Google Gemini
- Anthropic Claude
- FAISS
- PostgreSQL
- Langfuse
- Azure Application Insights
- Bicep
- Docker / Podman
| Published | 2026-08-18 |
| Expires | 2026-11-16 |
| Source |
|
Hexjobs App
Tools tailored to this listing.
Hexjobs App
Tools tailored to this listing.
Similar offers
Cloud Data Architect (GCP)
Future Processing
GliwiceSenior AWS DevOps Engineer
co.brick Talents
GliwiceSenior Salesforce Engineer
co.brick Talents
GliwicePySpark Engineer
co.brick Talents
GliwiceSenior Backend Developer
co.brick Talents
Gliwice