Przejdź do treści
emagine Polska

AI Developer

emagine Polska Zobacz wszystkie oferty
Warszawa
Wygasa 30 wrz 2026
26 dni temu

W skrócie

AI Developer in Insurance sector, hybrid role in Warsaw. Responsibilities include designing & implementing AI/ML models, MLOps pipelines, GenAI solutions using Azure. Requires 3+ yrs in Data Science, Python, SQL, MLOps, Azure/GCP, AI Governance. B2B contract.

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

Informacje o projekcie:

Branża: Ubezpieczenia

Umowa: B2BLokalizacja: hybryda - 3 x w tygodniu Warszawa Wprowadzenie i podsumowanie:

Poszukiwany specjalista na stanowisko Developer AI, który będzie odpowiedzialny za tworzenie i wdrażanie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej. Kandydat musi mieć minimum 3-letnie doświadczenie w zakresie Data Science oraz zaawansowane umiejętności w programowaniu, szczególnie w Pythonie i SQL. Wymagana jest również biegłość w obszarze MLOps oraz znajomość reguł dotyczących AI Governance. Główne obowiązki:będą obejmować projektowanie i implementację nowoczesnych modeli AI oraz MLOps w ekosystemie systemów informatycznych.

Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.

Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLM

Ops przy użyciu MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD.

Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów.

Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG oraz praca z najnowszymi modelami LLM.

Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez dokumentację modeli.

Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników. Wymagania:

Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.

Biegłość w Pythonie (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.

Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).

Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.

Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP.

Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act. Wymagania nice to have:

Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.

Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).

Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.

Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).

Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum.

Opublikowana 2026-08-24
Źródło