Skip to content
emagine Polska

AI Developer

emagine Polska Show all offers
Warszawa
Expires Sep 30, 2026
25 days ago

In short

AI Developer in Insurance sector, hybrid role in Warsaw. Responsibilities include designing & implementing AI/ML models, MLOps pipelines, GenAI solutions using Azure. Requires 3+ yrs in Data Science, Python, SQL, MLOps, Azure/GCP, AI Governance. B2B contract.

AI-written summary based on the listing content.

Informacje o projekcie:

Branża: Ubezpieczenia

Umowa: B2BLokalizacja: hybryda - 3 x w tygodniu Warszawa Wprowadzenie i podsumowanie:

Poszukiwany specjalista na stanowisko Developer AI, który będzie odpowiedzialny za tworzenie i wdrażanie rozwiązań AI w branży ubezpieczeniowej. Kandydat musi mieć minimum 3-letnie doświadczenie w zakresie Data Science oraz zaawansowane umiejętności w programowaniu, szczególnie w Pythonie i SQL. Wymagana jest również biegłość w obszarze MLOps oraz znajomość reguł dotyczących AI Governance. Główne obowiązki:będą obejmować projektowanie i implementację nowoczesnych modeli AI oraz MLOps w ekosystemie systemów informatycznych.

Projektowanie, tuning i wdrażanie zaawansowanych modeli AI/ML oraz rozwiązań GenAI z wykorzystaniem Azure AI Foundry i Azure Machine Learning.

Budowa i optymalizacja pipeline'ów MLOps/LLM

Ops przy użyciu MLflow, Docker, Kubernetes oraz systemów CI/CD.

Integracja rozwiązań AI z ekosystemem systemów.

Implementacja zaawansowanych rozwiązań RAG oraz praca z najnowszymi modelami LLM.

Zapewnienie pełnej zgodności z regulacjami AI Act poprzez dokumentację modeli.

Aktywna współpraca z zespołami biznesowymi i IT, tworzenie materiałów szkoleniowych oraz prezentacja wyników. Wymagania:

Minimum 3 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.

Biegłość w Pythonie (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.

Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).

Znajomość technik NLP/OCR i pracy z danymi niestrukturyzowanymi.

Doświadczenie z platformami chmurowymi Azure i GCP.

Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act. Wymagania nice to have:

Doświadczenie z Azure AI Foundry, Azure AI Search, Power Platform.

Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).

Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.

Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).

Praktyka w obsłudze Git oraz metodologii Agile/Scrum.

Published 2026-08-24
Source