Przejdź do treści
Ness Solution

AI Adoption Lead

Ness Solution Zobacz wszystkie oferty
Warszawa
23 dni temu

W skrócie

AI Adoption Lead (B2B, hybrid) for an insurance company. Responsibilities include hands-on AI tool implementation, workflow architecture, standardization, knowledge transfer, and technical workshops. Requires 5+ years in IT (Dev, DevOps, QA, Analyst, SM, PO) with practical AI tool experience.

Skrót przygotowany przez AI na podstawie treści ogłoszenia.

AI Adoption LeadB2BPraca hybrydowa - 1x w tygodniu z biura na Woli

Oferujemy kontrakt B2B na realizację strategicznego projektu, w którym połączysz świat inżynierii oprogramowania z najnowszymi trendami Generative AI.

Dla naszego klienta – jednej z największych i najbardziej stabilnych instytucji ubezpieczeniowych w Polsce – szukamy eksperta, który wejdzie bezpośrednio do zespołów IT i pomoże im wejść na wyższy poziom efektywności dzięki narzędziom sztucznej inteligencji. Nie szukamy teoretyka marketingu AI, ale praktyka, który potrafi wdrożyć narzędzia w realne środowisko dev, stworzyć workflow i zrobić techniczny warsztat dla programistów.🎯 Twój zakres odpowiedzialności:

Ewangelizacja i wsparcie 'hands-on': Praca ramię w ramię z zespołami deweloperskimi – od wspólnej konfiguracji środowisk po kodowanie i rozwiązywanie bieżących problemów z narzędziami AI.

Architektura workflow AI: Projektowanie zaawansowanych procesów w duchu Agentic SDLC, tworzenie promptów i budowanie agentów AI wspierających cykl życia oprogramowania.

Standaryzacja i Data-Driven Insights: Analiza danych dotyczących tego, jak zespoły korzystają z AI, wyciąganie wniosków, eliminowanie wąskich gardeł oraz ujednolicanie standardów w całej organizacji IT.

Budowanie samodzielności: Transfer wiedzy do zespołów zwinnych w taki sposób, aby po zakończeniu Twojej misji potrafiły same rozwijać i utrzymywać wdrożone rozwiązania.

Dokumentacja i edukacja: Tworzenie technicznych baz wiedzy, playbooków oraz prowadzenie angażujących warsztatów dla inżynierów, testerów i product ownerów.💻 Nasze wymagania (Must Have):

Techniczny background: Kilka lat doświadczenia w strukturach IT (jako Dev, DevOps, QA, Analityk, SM lub PO) – musisz doskonale znać realia metodyk zwinnych i cyklu życia systemów (SDLC).

AI w praktyce inżynierskiej: Doświadczenie w realnym wdrażaniu i konfiguracji narzędzi takich jak GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex czy M365 Copilot w procesach IT.

Agentic SDLC & Prompting: Praktyczna biegłość w obszarze Spec-Driven Development oraz projektowania agentów AI z pełną świadomością możliwości i barier technologii LLM.

Zacięcie mentorskie i komunikacyjne: Umiejętność 'sprzedania' technologii zarówno programistom, jak i managerom czy AI Coachom; łatwość w dzieleniu się wiedzą.

Samoorganizacja: Umiejętność samodzielnego mapowania potrzeb zespołów i ciągłe śledzenie dynamicznego rynku GenAI.⭐ Mile widziane (Nice to Have):

Doświadczenie we wdrażaniu nowego stacku narzędziowego w organizacjach o dużej skali (Enterprise).

Praktyczna znajomość frameworków agentowych (np. LangGraph) lub protokołu MCP (Model Context Protocol).

Znajomość realiów security i odpowiedzialnego rozwoju AI w branżach ściśle regulowanych (KNF/Compliance).🎁 Co oferujemy?

Realny wpływ na transformację technologiczną giganta branży ubezpieczeniowej.

Pracę z najnowocześniejszym stackiem AI na rynku.

Przejrzysty proces rekrutacji i partnerskie warunki współpracy.

Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj – porozmawiajmy o szczegółach!

Opublikowana 2026-08-26
Wygasa 2026-11-24
Źródło