Skip to content
Ness Solution

AI Adoption Lead

Ness Solution Show all offers
Warszawa
24 days ago

In short

AI Adoption Lead (B2B, hybrid) for an insurance company. Responsibilities include hands-on AI tool implementation, workflow architecture, standardization, knowledge transfer, and technical workshops. Requires 5+ years in IT (Dev, DevOps, QA, Analyst, SM, PO) with practical AI tool experience.

AI-written summary based on the listing content.

AI Adoption LeadB2BPraca hybrydowa - 1x w tygodniu z biura na Woli

Oferujemy kontrakt B2B na realizację strategicznego projektu, w którym połączysz świat inżynierii oprogramowania z najnowszymi trendami Generative AI.

Dla naszego klienta – jednej z największych i najbardziej stabilnych instytucji ubezpieczeniowych w Polsce – szukamy eksperta, który wejdzie bezpośrednio do zespołów IT i pomoże im wejść na wyższy poziom efektywności dzięki narzędziom sztucznej inteligencji. Nie szukamy teoretyka marketingu AI, ale praktyka, który potrafi wdrożyć narzędzia w realne środowisko dev, stworzyć workflow i zrobić techniczny warsztat dla programistów.🎯 Twój zakres odpowiedzialności:

Ewangelizacja i wsparcie 'hands-on': Praca ramię w ramię z zespołami deweloperskimi – od wspólnej konfiguracji środowisk po kodowanie i rozwiązywanie bieżących problemów z narzędziami AI.

Architektura workflow AI: Projektowanie zaawansowanych procesów w duchu Agentic SDLC, tworzenie promptów i budowanie agentów AI wspierających cykl życia oprogramowania.

Standaryzacja i Data-Driven Insights: Analiza danych dotyczących tego, jak zespoły korzystają z AI, wyciąganie wniosków, eliminowanie wąskich gardeł oraz ujednolicanie standardów w całej organizacji IT.

Budowanie samodzielności: Transfer wiedzy do zespołów zwinnych w taki sposób, aby po zakończeniu Twojej misji potrafiły same rozwijać i utrzymywać wdrożone rozwiązania.

Dokumentacja i edukacja: Tworzenie technicznych baz wiedzy, playbooków oraz prowadzenie angażujących warsztatów dla inżynierów, testerów i product ownerów.💻 Nasze wymagania (Must Have):

Techniczny background: Kilka lat doświadczenia w strukturach IT (jako Dev, DevOps, QA, Analityk, SM lub PO) – musisz doskonale znać realia metodyk zwinnych i cyklu życia systemów (SDLC).

AI w praktyce inżynierskiej: Doświadczenie w realnym wdrażaniu i konfiguracji narzędzi takich jak GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Codex czy M365 Copilot w procesach IT.

Agentic SDLC & Prompting: Praktyczna biegłość w obszarze Spec-Driven Development oraz projektowania agentów AI z pełną świadomością możliwości i barier technologii LLM.

Zacięcie mentorskie i komunikacyjne: Umiejętność 'sprzedania' technologii zarówno programistom, jak i managerom czy AI Coachom; łatwość w dzieleniu się wiedzą.

Samoorganizacja: Umiejętność samodzielnego mapowania potrzeb zespołów i ciągłe śledzenie dynamicznego rynku GenAI.⭐ Mile widziane (Nice to Have):

Doświadczenie we wdrażaniu nowego stacku narzędziowego w organizacjach o dużej skali (Enterprise).

Praktyczna znajomość frameworków agentowych (np. LangGraph) lub protokołu MCP (Model Context Protocol).

Znajomość realiów security i odpowiedzialnego rozwoju AI w branżach ściśle regulowanych (KNF/Compliance).🎁 Co oferujemy?

Realny wpływ na transformację technologiczną giganta branży ubezpieczeniowej.

Pracę z najnowocześniejszym stackiem AI na rynku.

Przejrzysty proces rekrutacji i partnerskie warunki współpracy.

Brzmi jak Twój kolejny krok zawodowy? Aplikuj – porozmawiajmy o szczegółach!

Published 2026-08-26
Expires 2026-11-24
Source