Senior Data Scientist (f/m/x)

Szukamy Senior Data Scientist, który dołączy do projektu skoncentrowanego na budowaniu systemu operacyjnego opartego na AI dla marketingu w służbie zdrowia. W tej roli zaprojektujesz i wdrożysz ekstrakcję encji, łączenie i rozwiązywanie na dużą skalę, godząc duże i fragmentaryczne zbiory danych w wiarygodne encje i atrybuty. Będziesz pracować nad produktami produkcyjnymi, które tworzą realną wartość w przemyśle nauk przyrodniczych, zapewniając integralność i jakość danych wykorzystywanych do dotarcia do odbiorców i uzyskiwania wglądów.

Twoje zadania

• Ekstrakcja encji i atrybutów z heterogenicznych źródeł, w tym tabel magazynowych, rejestrów i dokumentów
• Projektowanie i wdrażanie probabilistycznego łączenia encji oraz deduplikacji w wielu dużych zbiorach danych medycznych
• Odpowiedzialność za pipeline łączenia od początku do końca, w tym ocena par i ocena oparta na grafach oraz skalibrowane prawdopodobieństwa dopasowania
• Definiowanie, jak jakość łączenia jest mierzona poprzez precyzję, czułość, kalibrację i analizę błędów
• Łączenie encji i atrybutów z kontrolowanymi słownikami medycznymi w celu zapewnienia spójności między źródłami
• Wykorzystanie reprezentacji grafów i technik ML grafów do łączenia, w tym klasteryzacji, centralności i prognozowania łączeń
• Budowanie i utrzymywanie zasobów danych i grafów, w tym transformacji magazynów i monitorowania
• Poprawa wydajności istniejących algorytmów w odpowiedzi na zmieniające się źródła danych i ich objętości
• Wymagania
• Minimum 5-letnie doświadczenie w dostarczaniu produkcyjnych prac z zakresu ML lub data science, w tym praktyczne doświadczenie w łączeniu i rozwiązywaniu encji na dużą skalę
• Dogłębna znajomość Pythona, w tym kodu produkcyjnego, testowanego i z adnotacjami typówSilna znajomość SQL oraz doświadczenie z FastAPI, Dockerem, pytest, Gitem i praktykami CI/CD
• Praktyczne doświadczenie w metodach probabilistycznych do oceny dopasowania, wyboru progów i ewaluacji
• Znajomość algorytmów grafowych i technik ML grafów, w tym osadzeń i GNN
• Doświadczenie w inżynierii danych i ML, w tym procesach ETL w dużych zbiorach danych oraz monitorowaniu jakości danych
• Znajomość rozproszonych magazynów SQL, takich jak Snowflake, BigQuery lub Databricks, oraz technologii grafowych, takich jak Neo4j lub Amazon Neptune
• Zaawansowany poziom języka angielskiego
• Benefity dla Ciebie
• Great Place to Work
• Stabilna sytuacja finansowa
• Kontrakty z globalnymi markami
• Centrum szkoleń wewnętrznych
• Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć
• Otwarty i dostępny zarząd
• Profit sharing
• Program Sponsoringu Pasji
• Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne
• Komfortowe i dobrze wyposażone biura
• Aplikacja MySii
• Opieka medyczna