Skip to content
Apply now
Sii

Senior Data Scientist (f/m/x)

Sii Show all offers
Bydgoszcz
Wrocław
Białystok
Kraków
+10
1 month ago

In short

Senior Data Scientist role focusing on AI-driven marketing OS for healthcare. Responsibilities include designing and implementing large-scale entity extraction, linking, and resolution using Python, SQL, FastAPI, Docker, Git, CI/CD, graph ML, and distributed SQL warehouses.

Keywords

data science machine learning entity resolution python sql fastapi docker ci/cd graph ml snowflake

AI-written summary based on the listing content.

Szukamy Senior Data Scientist, który dołączy do projektu skoncentrowanego na budowaniu systemu operacyjnego opartego na AI dla marketingu w służbie zdrowia. W tej roli zaprojektujesz i wdrożysz ekstrakcję encji, łączenie i rozwiązywanie na dużą skalę, godząc duże i fragmentaryczne zbiory danych w wiarygodne encje i atrybuty. Będziesz pracować nad produktami produkcyjnymi, które tworzą realną wartość w przemyśle nauk przyrodniczych, zapewniając integralność i jakość danych wykorzystywanych do dotarcia do odbiorców i uzyskiwania wglądów.

Twoje zadania

  • Ekstrakcja encji i atrybutów z heterogenicznych źródeł, w tym tabel magazynowych, rejestrów i dokumentów
  • Projektowanie i wdrażanie probabilistycznego łączenia encji oraz deduplikacji w wielu dużych zbiorach danych medycznych
  • Odpowiedzialność za pipeline łączenia od początku do końca, w tym ocena par i ocena oparta na grafach oraz skalibrowane prawdopodobieństwa dopasowania
  • Definiowanie, jak jakość łączenia jest mierzona poprzez precyzję, czułość, kalibrację i analizę błędów
  • Łączenie encji i atrybutów z kontrolowanymi słownikami medycznymi w celu zapewnienia spójności między źródłami
  • Wykorzystanie reprezentacji grafów i technik ML grafów do łączenia, w tym klasteryzacji, centralności i prognozowania łączeń
  • Budowanie i utrzymywanie zasobów danych i grafów, w tym transformacji magazynów i monitorowania
  • Poprawa wydajności istniejących algorytmów w odpowiedzi na zmieniające się źródła danych i ich objętości
  • Wymagania
  • Minimum 5-letnie doświadczenie w dostarczaniu produkcyjnych prac z zakresu ML lub data science, w tym praktyczne doświadczenie w łączeniu i rozwiązywaniu encji na dużą skalę
  • Dogłębna znajomość Pythona, w tym kodu produkcyjnego, testowanego i z adnotacjami typówSilna znajomość SQL oraz doświadczenie z FastAPI, Dockerem, pytest, Gitem i praktykami CI/CD
  • Praktyczne doświadczenie w metodach probabilistycznych do oceny dopasowania, wyboru progów i ewaluacji
  • Znajomość algorytmów grafowych i technik ML grafów, w tym osadzeń i GNN
  • Doświadczenie w inżynierii danych i ML, w tym procesach ETL w dużych zbiorach danych oraz monitorowaniu jakości danych
  • Znajomość rozproszonych magazynów SQL, takich jak Snowflake, BigQuery lub Databricks, oraz technologii grafowych, takich jak Neo4j lub Amazon Neptune
  • Zaawansowany poziom języka angielskiego
  • Benefity dla Ciebie
  • Great Place to Work
  • Stabilna sytuacja finansowa
  • Kontrakty z globalnymi markami
  • Centrum szkoleń wewnętrznych
  • Wielu ekspertów, od których możesz się uczyć
  • Otwarty i dostępny zarząd
  • Profit sharing
  • Program Sponsoringu Pasji
  • Cykliczne imprezy i wyjazdy integracyjne
  • Komfortowe i dobrze wyposażone biura
  • Aplikacja MySii
  • Opieka medyczna
Published 2026-09-23
Expires 2026-12-22
Source

Hexjobs App

Tools tailored to this listing.