Senior BI Data Analyst (m/f/d)

Technologie, których używamy

O projekcie

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

Twój zakres obowiązków

• Budowa i rozwój ekosystemu danych w organizacji.
• Znajomość narzędzi dostępnych na rynku i umiejętność ich doboru do skali organizacji.
• Identyfikacja i pozyskiwanie oraz integracja odpowiednich źródeł danych potrzebnych do analizy procesów i wsparcia działań biznesowych.
• Modelowanie danych i tworzenie logicznych warstw analitycznych, które umożliwiają łatwe i intuicyjne korzystanie z danych.
• Projektowanie i tworzenie raportów oraz dashboardów w narzędziach BI (np. Tableau, Looker Studio).
• Przeprowadzanie dogłębnych analiz ad hoc oraz przygotowywanie rekomendacji wspierających decyzje biznesowe.
• Współpraca z przedstawicielami wszystkich działów – od produktu, przez marketing i sprzedaż, po operacje – w celu zrozumienia ich potrzeb i dostarczenia wartościowych insightów.
• Udział w projektach optymalizacyjnych oraz wspieranie testów A/B.
• Zapewnienie spójności, jakości i dostępności danych w całej organizacji.
• Edukowanie zespołów w zakresie korzystania z danych i narzędzi analitycznych.
• Gotowość do uruchomienia i skalowania Działu Data w przyszłości.

Nasze wymagania

• Minimum 2 lata doświadczenia na stanowisku Senior Data Analyst, Senior BI Analyst lub pokrewnym.
• Bardzo dobrą znajomość SQL – potrafisz nie tylko pisać zapytania, ale też optymalizować je i analizować złożony model danych.
• Doświadczenie z narzędziami BI – szczególnie Tableau, Looker Studio, Grafana lub podobnymi.
• Znajomość Google Analytics i Google Tag Manager.
• Umiejętność samodzielnej organizacji pracy, priorytetyzacji zadań i zarządzania projektem analitycznym end-to-end.
• Świetne umiejętności komunikacyjne – potrafisz przekładać złożone dane na zrozumiałe informacje dla osób nietechnicznych.
• Zrozumienie procesu modelowania danych oraz tworzenia skalowalnych i użytecznych struktur analitycznych.
• Aspirację w kierunku podjęcia się roli liderskiej w przyszłości.

Mile widziane

• Znajomość baz analitycznych np. DuckDB i ich wykorzystaniem do pracy z danymi w formacie Iceberg.
• Doświadczenie z dbt.
• Znajomość Pythona wraz z bibliotekami do analizy danych.
• Wykorzystanie ekosystemu AWS (Glue/Athena).

To oferujemy

• Elastyczny model współpracy, to Ty decydujesz czy chcesz pracować zdalnie czy hybrydowo. 🏢
• Pierwsze 3 dni szkoleniowe odbywają się w naszym biurze w Zabrzu. Po naszej stronie leży zwrot kosztów dojazdu oraz nocleg.🚎
• Samodzielność, wpływ i przestrzeń do realizacji swoich pomysłów: *Dołączysz do firmy, w której mocno chcemy rozwinąć obszar danych - Ty będziesz naszym przewodnikiem. *Będziesz miał/a realny wpływ na organizację - liczymy na Twoje pomysły, inicjatywę i świeże spojrzenie.
• Możliwość dołączenia do benefitów: ubezpieczenie na życie PZU, karta Medicover Sport, pakiet Medicover Zdrowie, wykupienie miejsca parkingowego).🩺
• Możliwość uczestnictwa w ogólnofirmowym programie nauki języka angielskiego w ramach godzin pracy. 📖
• Program rekomendacji pracowniczych- bonusy od 2000 zł brutto. 💰
• Stabilne zatrudnienie w firmie IT z ponad 10-letnim doświadczeniem - zaufało nam już ponad 5000 klientów i mamy swoje oddziały w 4 krajach. 🌎
• Świetną atmosferę pracy - luźna atmosfera, brak dress code’u i komunikacja na „Ty” to u nas standard. 😀
• Realne możliwości rozwoju – większość naszej kadry menedżerskiej zaczynała od stanowisk specjalistycznych. Regularnie prowadzimy rekrutacje wewnętrzne, aby umożliwiać awans i rozwój osobom z naszego zespołu. 🎓
• Zapewniamy wszystkie niezbędne narzędzia pracy - telefon służbowy, laptop. 📱
• Nasze biuro jest przyjazne zwierzakom. Chętnie poznamy Twojego pupila. 🐕‍🦺
• Okno świadczenia usług: 7-21 a godziny pracy siedziby: pon. do czw. w godz. 8:00-16:30, a w pt. do godz. 14.00 (uwielbiamy #weekendy! 🥳)
• Uzyskaliśmy Certyfikat Przyjaznej Rekrutacji - dbamy o Twój komfort, jasne zasady i sprawny kontakt na każdym etapie procesu. 🤝🏆

Benefity

👉 Informacje o procesie rekrutacyjnym

• Rekrutacja prowadzona jest w sposób zgodny z zasadami jawności wynagrodzeń i równego traktowania.
• Proces rekrutacyjny prowadzony jest w sposób przejrzysty i neutralny płciowo.
• Regulamin wynagradzania dostępny na życzenie kandydata/ki. Wniosek o udzielenie informacji może być złożony w formie pisemnej lub elektronicznej.
• Wynagrodzenie ustalane jest na podstawie jednolitych i obiektywnych kryteriów, takich jak: poziom doświadczenia, poziom realizacji wyznaczonych celów, kompetencje istotne dla stanowiska. Kryteria te stosujemy jednakowo wobec wszystkich kandydatów i kandydatek.
• Nie pytamy o wynagrodzenie u obecnego ani poprzedniego pracodawcy - zgodnie z przepisami o transparentności.
• Wynagrodzenia i zasady awansu opierają się na obiektywnych kryteriach - kompetencjach, odpowiedzialności i wynikach pracy, spójnie z regulaminem wynagradzania.