Analityk Danych

BakowośćB2B do 155 zł/hHybryda 2x w tygodniu z biura w Warszawie

Start ASAP/do ustalenia

Poszukujemy Senior Analityka Danych, który odgrywa kluczową rolę w tworzeniu nowoczesnego ekosystemu danych. Główne cele tego stanowiska to wsparcie budowy platformy data lakehouse na Google Cloud Platform (GCP), integrując kompetencje analityczne, biznesowe i zarządzania danymi.

Zakres obowiązków:

Eksploracja, profilowanie i analiza danych w BigQuery z wykorzystaniem zaawansowanego SQL.

Analiza danych i eksploracja ad-hoc z wykorzystaniem Python (pandas, numpy).

Projektowanie modeli danych analitycznych we współpracy z zespołem inżynierii danych.

Tworzenie i utrzymanie dokumentacji source-to-target mapping, reguł transformacji oraz diagramów przepływów danych.

Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz przekładanie ich na specyfikacje techniczne.

Definiowanie reguł jakości danych oraz analiza anomalii w danych źródłowych.

Wsparcie migracji raportów i logiki biznesowej z systemów legacy do nowej platformy danych.

Współpraca z zespołami domenowymi przy definiowaniu data produktów w modelu data mesh.

Wsparcie działań Data Governance, w tym rozwoju business glossary oraz katalogu danych.

Zapewnienie zgodności rozwiązań z wymogami regulacyjnymi (RODO, KNF, DORA).

Wymagania:

Minimum 5 lat doświadczenia jako Analityk Biznesowy i/lub Analityk Danych.

Doświadczenie w analizie i dokumentowaniu wymagań biznesowych oraz przygotowywaniu specyfikacji dla zespołów Data Engineering.

Doświadczenie w mapowaniu danych pomiędzy systemami źródłowymi a warstwami hurtowni danych.

Umiejętność samodzielnej eksploracji danych i formułowania wniosków biznesowych.

Umiejętność współpracy z biznesem, inżynierami danych, Data Scientistami oraz interesariuszami na różnych poziomach organizacji.

Zaawansowana znajomość SQL (zapytania analityczne, window functions, CTE, agregacje, profilowanie i walidacja danych, optymalizacja zapytań).

Praktyczna znajomość BigQuery.

Bardzo dobra znajomość Excel (tabele przestawne, formuły, praca na dużych zbiorach danych).

Znajomość modelowania danych (3NF, modelowanie wymiarowe/Kimball, Data Vault).

Doświadczenie w analizie biznesowej, tworzeniu user stories, specyfikacji funkcjonalnych oraz dokumentacji procesów.

Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji source-to-target mapping oraz definiowaniu reguł transformacji danych.

Umiejętność analizy jakości danych, wykrywania anomalii i definiowania reguł jakości danych.

Doświadczenie w tworzeniu profesjonalnej dokumentacji biznesowej.

Płynna znajomość języka Polskiego.

Mile widziane:

Doświadczenie w projektach hurtowni danych lub platform data lakehouse.

Znajomość Google Cloud Platform (Cloud Storage, IAM, Dataplex).

Podstawowa lub średniozaawansowana znajomość Python (pandas, numpy, Jupyter/Colab).

Znajomość dbt (modele, testy danych, dokumentacja).

Doświadczenie w obszarze Data Governance (Dataplex, Data Catalog, business glossary, data lineage).

Znajomość architektury medallion oraz data mesh.

Udział w projektach migracji danych lub budowy hurtowni danych/data lakehouse.

Znajomość Jira, Confluence oraz Git.

Doświadczenie w sektorze finansowym lub bankowym.

Znajomość wymogów regulacyjnych, w tym RODO, rekomendacji KNF oraz DORA.