AI Product Engineer

Kim jest H2B Group?

Jesteśmy firmą konsultingową, która pomaga klientom w automatyzacji procesów biznesowych przy pomocy AI, a specjalistom IT rozwijać karierę w modelu B2B. Oferujemy projekty z branż takich jak fintech, medtech, edutech czy automatyka przemysłowa. Dzięki ścisłej współpracy wspieramy rozwój naszych klientów poprzez dostarczanie szybkich i mierzalnych efektów, jednocześnie zapewniając specjalistom IT możliwości rozwoju kariery i zdobywania cennego doświadczenia.

Dlaczego warto z nami współpracować?

Elastyczność – Wybierasz projekty dopasowane do swoich umiejętności i zainteresowań, z możliwością zmiany w ramach naszej firmy lub grupy Euvic, której jesteśmy częścią.

Przejrzystość – Masz jasne zasady współpracy i pełną transparentność wynagrodzenia oraz warunków.

Szybkość działania – Dzięki naszej efektywności szybko znajdziesz lub zmienisz projekt, który idealnie odpowiada Twoim kompetencjom.

Możliwość rozwoju – Pracujesz przy innowacyjnych projektach, rozwijając kluczowe kompetencje i zdobywając cenne doświadczenie.

AI Product Engineer (React / Next.js + Java / Spring Boot)

O projekcie i roli

Dołącz jako AI Product Engineer do zespołu rozwijającego centralną platformę klasy enterprise. System pełni rolę centrum dowodzenia (control tower) dla agentów AI i rozwiązań automatyzacyjnych w całej organizacji.

Platforma obejmuje pełny cykl życia rozwiązań AI: od zgłaszania pomysłów w portalu ideacji, przez tworzenie w dedykowanym studiu deweloperskim, aż po wdrożenia zgodne ze standardami prawno-korporacyjnymi (w tym EU AI Act). Odpowiada również za katalogowanie, orkiestrację oraz transparentny monitoring użycia, tokenów i kosztów, integrując heterogeniczne środowisko technologiczne (m.in. Microsoft, SAP, ServiceNow) w ramach jednolitej warstwy abstrakcji.

Warunki współpracy

• Forma współpracy: Kontrakt B2B
• Wymiar czasu pracy: Pełny etat
• Model pracy: 100% zdalnie
• Doświadczenie: Minimum 5 lat

Kluczowe zadania i odpowiedzialności

• Rozwój platformy FLOW HUB: Tworzenie i wdrażanie funkcji produktowych AI od fazy prototypu (na rzeczywistych danych biznesowych) po środowisko produkcyjne – z naciskiem na frontend w Next.js/React oraz backend w Spring Boot.
• Nowoczesne interfejsy AI: Projektowanie i implementacja wzorców UI dla niedeterministycznych interakcji AI (m.in. odpowiedzi strumieniowe, wizualizacja wywołań narzędzi tool-calling, śledzenie przebiegu agentów, atrybucja źródeł, akceptacje w modelu human-in-the-loop).
• Usługi backendowe: Implementacja mikroserwisów w Javie lub Kotlinie (Spring Boot), w tym menedżera API do wyszukiwania, synchronizacji agentów oraz rekomendacji narzędzi (Agent Search, Agent Sync, Tool Recommender).
• Integracja i orkiestracja LLM: Budowa potoków RAG w oparciu o firmowe bazy wiedzy, architektura promptów, wywoływanie funkcji oraz wieloetapowa orkiestracja agentów (Spring AI, protokoły MCP).
• Integracje systemowe: Łączenie zewnętrznych platform agentowych i narzędzi enterprise (Copilot Studio, DIA Brain, Cognigy, n8n, ServiceNow, LeanIX, Power BI) oraz warstwy tożsamości (OneIDM, Compas, MS Graph).
• Ewaluacja i obserwowalność: Wdrażanie mechanizmów testowania i monitoringu modeli (sprawdzanie ugruntowania odpowiedzi / grounding, zapobieganie halucynacjom, testy regresyjne, śledzenie latencji oraz zużycia tokenów i kosztów per agent).
• Governance i zgodność: Implementacja modułów zgodności z regulacjami prawnymi (gotowość pod EU AI Act, procesy CD0302, granularny model ról i uprawnień).
• Współpraca z biznesem: Bezpośrednia praca z Product Ownerami i interesariuszami biznesowymi (zbieranie wymagań, demo, analiza kompromisów technicznych, prowadzenie backlogu).

Wymagania konieczne (Must-have)

• Min. 5 lat doświadczenia jako Software Engineer o profilu Fullstack / Product Engineer.
• Bardzo dobra znajomość frontendu: React, TypeScript, Next.js (architektura komponentów, zarządzanie stanem, optymalizacja wydajności).
• Mocne kompetencje backendowe: Java i/lub Kotlin, Spring Boot (projektowanie REST API, warstwa persystencji, autoryzacja i bezpieczeństwo).
• Praktyczne doświadczenie z LLM: Architektura promptów, zaawansowany RAG, function/tool calling, wzorce agentowe (agentic workflows).
• Podejście produktowe: Umiejętność szybkiego przechodzenia od koncepcji biznesowej, przez prototypy (low/high-fidelity), do stabilnego kodu produkcyjnego.
• Doświadczenie w enterprise: Praca w metodykach zwinnych (Scrum/Agile) w dużych, złożonych projektach korporacyjnych.
• Języki obce: Biegła znajomość języka angielskiego oraz języka niemieckiego w mowie i piśmie (poziom min. C1).

Mile widziane (Nice-to-have)

• Doświadczenie z Spring AI (klienci czatu, doradcy / advisors, abstrakcje wektorowe).
• Znajomość protokołów agentowych (MCP, A2A) oraz frameworków orkiestracji agentów.
• Doświadczenie chmurowe i DevOps: Azure, AWS, Kubernetes, Docker, CI/CD (GitHub Actions, Maven/Gradle).
• Praca z wektorowymi bazami danych (np. pgvector), strategie chunkingu, embeddingi i reranking.
• Narzędzia do ewaluacji i obserwowalności LLM (tracing, monitoring tokenów, metryki jakościowe).
• Znajomość Spring WebFlux / programowania reaktywnego w kontekście streamingu odpowiedzi LLM.
• Znajomość systemów designu (Figma, tokeny projektowe, dostępność WCAG).
• Doświadczenie w ekosystemie korporacyjnym Bosch (OneIDM, LeanIX, ServiceNow, Power BI, MS Graph).