Starszy(-a) Analityk(-czka) Business Intelligence

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• rozpoznawanie, gdzie znaleźć informacje i jak je pozyskiwać, z wykorzystaniem narzędzi analitycznych oraz tworzenia kodu głównie w SQL, a także korzystania z Pythona,
• przetwarzanie danych z dbałością o jakość: ich czyszczenie, uzupełnianie i integrowanie,
• tworzenie i utrzymywanie procesów zasilających warstwy danych z wykorzystaniem narzędzi takich jak Airflow czy SSIS,
• weryfikowanie danych: ich krytyczna ocena i sprawdzanie poprawności,
• upraszczanie i automatyzowanie procesów analitycznych oraz tworzenie ich od podstaw z dbałością o dokumentację,
• wyciąganie wniosków z danych oraz proponowanie zmian w sposobie ich przetwarzania,
• wizualizowanie kluczowych informacji poprzez tworzenie wykresów, które komunikują więcej niż 1000 słów,
• prezentowanie wyników w sposób przekonujący i zrozumiały dla odbiorców,
• dbanie o jakość dostarczanych analiz i procesów oraz odpowiedzialne podejście do realizowanych zadań,
• aktywna współpraca w zespole oraz inicjowanie i rozwijanie nowych raportów, analiz i procesów analitycznych.

Nasze wymagania

• masz co najmniej 4-letnie doświadczenie w analizie danych,
• swobodnie poruszasz się po bazach danych (łączysz dane z różnych źródeł) i znasz SQL na poziomie min. średniozaawansowanym (efektywne łączenie danych, indeksy, funkcje okienkowe),
• dobrze znasz Pythona i chcesz się dalej uczyć tego języka,
• lubisz i potrafisz porządkować manualne procesy i zamieniać je w niezawodne, automatyczne rozwiązania,
• masz doświadczenie w mapowaniu danych z różnych źródeł i ujednolicania ich,
• potrafisz być tłumaczem zagadnień technicznych dla osób z biznesu i jednocześnie partnerem w rozmowie dla osób technicznych,
• cieszą Cię zadania, w których współtworzysz rozwiązania wykorzystywane przez innych i lubisz mieć wpływ na realny biznes,
• znasz Airflow, SSIS lub inne oprogramowanie wspomagające automatyzację,
• znasz Git/GitLab,
• lubisz współpracę i burzę mózgów w zespole,
• ciekawią Cię dane i szerszy kontekst ich wykorzystania,
• charakteryzujesz się dokładnością, samodzielnością, odpowiedzialnością i realizujesz zadania do końca z poszanowaniem terminów,
• swobodnie się wypowiadasz: masz odwagę, aby zabierać głos i przedstawiać swoje zdanie,
• dbasz o skuteczną komunikację z innym jednostkami budując przy tym dobre, długoterminowe relacje,
• masz wykształcenie wyższe powiązane z matematyką, analizą danych, statystyką, ekonometrią lub ekonomią.

To oferujemy

• umowę o pracę,
• pracę w trybie hybrydowym w (lokalizacja na początku oferty),
• prywatną opiekę medyczną Medicover (z możliwością wykupienia pakietu stomatologicznego),
• system kafeteryjny z punktami do wymiany na aktywności, np. wypoczynkowe, kulturalne, gastronomiczne lub dofinansowanie do przedszkola/żłobka/klubu dziecięcego,
• kartę Multisport,
• ofertę produktową banku oraz pożyczki na pracowniczych warunkach,
• aktywności wellbeingowe, np. Kluby Zainteresowań, webinary, ćwiczenia, podcasty; inicjatywy w biurach np. mammobus, profilaktyczne badanie wzroku, warsztaty z samoobrony,
• wyprawkę dla dzieci,
• benefity dla osób z niepełnosprawnościami: dodatek finansowy na cele prozdrowotne, dodatkowe 2 dni urlopu dla pracowników z lekkim stopniem niepełnosprawności, całkowita praca zdalna, jeśli charakter pracy na to pozwala,
• platformę ze szkoleniami zewnętrznymi i wewnętrznymi – np. programowanie czy analiza danych lub komunikacja, podejście strategiczne, negocjacje i inne,
• program poleceń pracowniczych – nagrodę pieniężną za polecenie osoby do pracy w banku.

Benefity

Jak wygląda wdrożenie i rozwój?

• Na bank nie rzucimy Cię na głęboką wodę. Zaplanowaliśmy wdrożenie, które obejmować będzie wprowadzenie do organizacji, Twojej jednostki biznesowej i zadań.

To masz na bank:

• umowę o pracę (na czas określony 7 miesięcy z opcją przedłużenia),
• pracę hybrydową - częściowo w biurze w jednej z lokalizacji: we Wrocławiu (Robotnicza), w Poznaniu (Kolorowa) lub w Warszawie (przy Rondzie ONZ),
• obszar: Centrum Kompetencji Analiz Business Intelligence w Obszarze Modeli i Danych,
• cel: budowa, rozwój i utrzymanie warstw danych z zapewnieniem analityki i raportowania. Przygotowywanie danych, analiz, raportowania i automatycznych procesów zasileniowych przy użyciu SQL, Python (Airflow), SSIS.