Senior .NET AI-Native Engineer

Senior .NET AI-Native Engineer Poszukujemy Senior .NET AI-Native Engineer do projektu realizowanego dla brytyjskiego klienta z obszaru premium consultancy / enterprise delivery.Projekt obejmuje rozwój złożonych systemów .NET — od budowy nowych mikroserwisów (greenfield), po modernizację istniejących rozwiązań (brownfield).Kluczowym elementem projektu jest praca w modelu AI-Native, z codziennym wykorzystaniem Claude Code CLI. Rozważamy wyłącznie kandydatów z praktycznym doświadczeniem w tym obszarze.Szczegóły projektuStart: kwiecień (preferowane osoby dostępne ASAP)Długość współpracy: 3–6 miesięcy (z możliwością przedłużenia)Seniority: Senior (5–10+ lat doświadczenia)FTE: 1–2 osobyTryb pracy: 100% zdalnieJęzyk: płynny angielski (codzienna komunikacja, istotne kompetencje miękkie)Wymagania (must have)Bardzo dobra, praktyczna znajomość C# oraz .NET 6/7/8+Doświadczenie z ASP.NET Core Web API, middleware pipelines oraz dependency injectionZnajomość Entity Framework Core lub DapperDoświadczenie z Azure (App Service, Functions, Service Bus, Azure SQL, Cosmos DB)Bardzo dobra znajomość SQL Server lub PostgreSQL (optymalizacja zapytań, projektowanie schematów)Doświadczenie z CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions lub odpowiedniki)Dobra praktyka pracy z Git, code review oraz pull requestamiAI-Native (kluczowe wymagania)Doświadczenie z Claude Code CLI jako podstawowym narzędziem pracyPraca w modelu agentowym / CLI-based workflowPraktyczne wykorzystanie AI do scaffoldingu, refaktoryzacji, generowania testów, code review oraz debugowaniaUmiejętność skutecznego promptowania, iterowania i walidowania outputu AI w kontekście pracy na repozytorium i kodzie produkcyjnymUmiejętność oceny jakości kodu generowanego przez AI oraz identyfikowania typowych ryzyk (np. hallucinations, async anti-patterns, security gaps)Doświadczenie w pracy w środowisku Agile/ScrumNice to haveDoświadczenie z .NET Aspire, MAUI, BlazorZnajomość mikroserwisów, DDD, event-driven architectureDoświadczenie z Dockerem i KubernetesProfilowanie i optymalizacja wydajności (.NET diagnostics, BenchmarkDotNet)Znajomość MCP (Model Context Protocol) lub budowania AI-augmented developer toolchainsZakres odpowiedzialnościWykorzystanie narzędzi AI, w szczególności Claude Code, w codziennej pracy developerskiejTworzenie i rozwój rozwiązań .NET w środowiskach greenfield i brownfieldRefaktoryzacja, generowanie testów, debugging oraz wsparcie code review z użyciem AIProjektowanie rozwiązań w podejściu AI-first / AI-augmentedPełna weryfikacja i odpowiedzialność za kod wygenerowany przez AIIdentyfikowanie błędów charakterystycznych dla kodu AI-generatedDostarczanie wysokiej jakości pull requestów oraz utrzymywanie wysokiego tempa delivery