Senior ML / Machine Learning Engineer

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość.Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność - współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT. Aktualnie poszukujemy osób na stanowisko: ML EngineerKonkrety:Stawka: 26.000 netto na FV miesięcznieMiejsce pracy/praca zdalna: Zapewniamy dużą swobodę pracy zdalnej - przy czym od czasu do czasu zastrzegamy sobie możliwość zapraszania do warszawskiego biuraWymiar pracy: FulltimeSektor: Geospatial / AI Projekt: Budowa i skalowanie platformy MLOps obsługującej petabajty danych obrazowych.Zespół: 6-8os.Proces rekrutacji: Spotkanie zdalne z Managerem (+ ewentualne zadanie do wykonania)Szacowany czas trwania projektu: DługoterminowyCzas pracy/Strefa czasowa: Standardowe polskie godziny pracyTechnologie na projekcie: Kubernetes (core - ok. 80% pracy), AWS, Python, Linux, Terraform, CI/CD, Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, MLOps toolingDo Twoich głównych obowiązków na tym stanowisku należeć będzie:Projektowanie i deployment Kubernetes clusters na AWSAuto-scaling infrastrukturyOptymalizacja zasobów: CPU / GPU / memoryRozwój i utrzymanie MLOps pipelinesZapewnienie observability i stabilności systemów ML w produkcjiTa oferta będzie idealna dla Ciebie, jeśli posiadasz:Biegłość w Pythonie i Linuxie, z mocną wiedzą w projektowaniu skalowalnych, rozproszonych systemów. Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymaniu procesów MLOps, w tym pipeline’ów CI/CD, monitoringu oraz optymalizacji środowisk produkcyjnych. Silne kompetencje w obszarze chmury (AWS/GCP), infrastruktury jako kodu (Terraform), konteneryzacji oraz orkiestracji (Kubernetes). Solidne zrozumienie nowoczesnych praktyk wytwarzania oprogramowania, takich jak test-driven development (TDD), systems thinking oraz automatyzacja CI/CD. Doświadczenie we wdrażaniu i zarządzaniu narzędziami obserwowalności, takimi jak Prometheus, Grafana i OpenTelemetry, w celu zapewnienia wysokiej niezawodności oraz wydajności produkcyjnych systemów ML. Ekspertyza w skalowaniu i optymalizacji systemów rozproszonych dla obliczeń wielkoskalowych w środowiskach wielowęzłowych (multi-node).Znajomość angielskiego przynajmniej na poziomie B2+Warto do nas dołączyć, ponieważ oferujemy:Dużą swobodę pracy zdalnejDługofalowe stabilne zatrudnienieSzansę na uczestniczenie w kluczowych projektach dla dużej firmy działającej w bardzo stabilnym sektorzeAtrakcyjne wynagrodzenie (adekwatne do umiejętności i doświadczenia)Benefity (Lux Med, MultiSport...) W razie pytań pingnij śmiało na Linkedin'ie do Kuby