Senior Data Engineer (w/m/d)

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Arsipa GmbH

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Senior Data Engineer (w/m/d) bei Arsipa. Hauptaufgaben: Aufbau von Datenplattformen, ETL-Pipelines, Datenqualität. Anforderungen: Python, SQL, Cloud-Erfahrung. Benefits: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, Weiterbildung.

Słowa kluczowe

Data Engineering
Python
SQL
Cloud-Plattformen
ETL/ELT-Pipelines
Datenarchitekturen
DSGVO
Data-Tools

Benefity

  • Attraktive, marktgerechte Vergütung
  • Flexibles Arbeitsmodell: Remote-first mit optionaler Präsenz im Büro
  • 30 Urlaubstage
  • Strukturiertes Onboarding mit persönlicher Begleitung durch das Recruiting-Team
  • Transparente Kommunikation durch wöchentliche 1:1s und regelmäßige All-Hands-Meetings
  • Zugang zu Corporate Benefits
  • Langfristige Perspektive in einer wachsenden Unternehmensgruppe

Einleitung

Über Arsipa 

Die Arsipa GmbH ist eine deutschlandweit tätige Unternehmensgruppe in den Bereichen Arbeitssicherheit, Arbeitsmedizin und Umweltschutz. Mit über 850 Mitarbeitenden an rund 70 Standorten in Deutschland und Österreich verfolgen wir eine konsequente Buy-&-Build-Strategie und gehören zu den führenden Anbietern im Health-&-Safety-Markt.  

Ihre Aufgaben

Deine Aufgaben 

  • Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren Datenplattform (Warehouse / Lake / Lakehouse)
  • Entwicklung und Wartung robuster ETL/ELT-Pipelines zur Integration unterschiedlichster Datenquellen
  • Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Skalierbarkeit und Kostenoptimierung
  • Implementierung von Monitoring-, Governance- und Sicherheitskonzepten (inkl. DSGVO)
  • Enge Zusammenarbeit mit Analytics-, Product- und Engineering-Teams
  • Automatisierung von Datenprozessen sowie kontinuierliche Verbesserung bestehender Architekturen
  • Aktive Mitgestaltung der Datenstrategie und Evaluation neuer Technologien

 

Ihr Profil

Dein Profil

  • Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie saubere Engineering-Standards (Tests, CI/CD)
  • Fundiertes Verständnis moderner Datenarchitekturen und Datenmodellierung
  • Praxiserfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, GCP oder Azure) und gängigen Data-Tools (z. B. Airflow, dbt, Spark, Snowflake)
  • Hohes Qualitäts- und Ownership-Mindset für produktive Datenpipelines
  • Fähigkeit, technische Lösungen verständlich zu kommunizieren und Business-Anforderungen zu übersetzen
  • Teamplayer mit Interesse an Mentoring und kontinuierlicher Weiterentwicklung
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse (erforderlich); Deutschkenntnisse sind ein Plus

 

Nice to have

  • Erfahrung im Aufbau oder Re-Design von Datenplattformen
  • Arbeit in datenintensiven oder stark skalierenden Umfeldern

 

Wir bieten

Das erwartet dich bei Arsipa – Deine Benefits  

  • Attraktive, marktgerechte Vergütung
  • Flexibles Arbeitsmodell: Remote-first mit optionaler Präsenz im Büro
  • 30 Urlaubstage
  • Strukturiertes Onboarding mit persönlicher Begleitung durch das Recruiting-Team
  • Transparente Kommunikation durch wöchentliche 1:1s und regelmäßige All-Hands-Meetings
  • Zugang zu Corporate Benefits
  • Langfristige Perspektive in einer wachsenden Unternehmensgruppe

Weitere Informationen

Arsipa GmbH

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Opublikowana9 dni temu
Wygasaza 21 dni

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