Senior Data Engineer

Senior Data Engineer

Codewave

Praca zdalna

22000 - 28000 PLN / miesiąc
Wrocław
B2B
Praca stała
Python
PySpark
Azure
Databricks
Azure Data Factory
SQL
data integration

Hexjobs Insights

Senior Data Engineer at Codewave in Wrocław, responsible for scalable data pipelines and collaboration in a hybrid work environment. Requires 5+ years experience, strong skills in Azure, Python, and SQL.

Słowa kluczowe

Python
PySpark
Azure
Databricks
Azure Data Factory
SQL
data integration

Benefity

  • Multisport
  • ubezpieczenie grupowe
  • budżet rozwojowy
  • certyfikacje
  • szkolenia

Dołącz do CodeWave w roli Senior Data Engineer! CodeWave to wrocławskie studio developerskie, w którym od lat dostarczamy wydajne, skalowalne rozwiązania w technologiach webowych oraz zarządzamy infrastrukturą chmurową dla klientów – od startupów po enterprise. W pracy bardzo liczą się dla nas jakość, wzajemny szacunek i zaufanie – zarówno w zespole, jak i w relacji z klientem. Mamy zróżnicowane portfolio, w którym przeplatają się projekty komercyjne oraz rozwój własnych produktów. Jesteśmy autorami Flotiq – headless CMS-a docenianego międzynarodowo.Dołącz do Codewave w roli Senior Data Engineer. Współpracuj z nami przy jednym z naszych największych projektów dla klienta z branży tytoniowej. Dołącz do zespołu Data działającego kompleksowo na przestrzeni różnych projektów jednej dużej platformy e-Commerce.PODSUMOWANIEWynagrodzenie: 22 000 – 28 000 PLN net B2B +VATUmowa: Preferowane B2BLokalizacja: WrocławTryb pracy: HybrydaCzęścią naszej kultury są regularne spotkania i wspólna praca z biura. Szukamy osób, które również cenią sobie bezpośredni kontakt w pracy zespołowejTECH STACKPython, PySpark, Azure, Databricks, Azure Data Factory, SQL/MySQLCODZIENNA PRACA Budowanie i rozwijanie skalowalnych pipeline’ów danych w Azure Data Factory i Databricks dla kluczowych procesów.Projektowanie i optymalizacja data lakehouse oraz modeli danych z użyciem SQL/MySQL i Python Integracja danych z wielu źródeł.Monitorowanie, automatyzacja i usprawnianie procesów przetwarzania danych, dbanie o jakość i niezawodność. Współpraca z zespołami developerskimi i produktowymi, dostarczanie stabilnych i dobrze udokumentowanych zestawów danych. CZEGO OCZEKUJEMY 5+ lat komercyjnego doświadczenia jako Data Engineer Bardzo dobra znajomość Azure (Databricks, Data Factory) Doświadczenie w budowie skalowalnych pipeline’ów danych Silne umiejętności w Pythonie, PySpark (ETL/ELT, automatyzacje, integracje) Bardzo dobra znajomość SQL i modelowania danych na dużą skalę Praktyka z architekturą warstwową danych (lakehouse / data lake) Umiejętność monitorowania, optymalizacji i debugowania procesów Doświadczenie w integracji danych z wielu źródeł Samodzielność techniczna i wpływ na architekturę Współpraca z zespołami developerskimi, BI i Data Science Angielski na poziomie C1, Polski na poziomie B2 OFERTA Wynagrodzenie: 22 000 – 28 000 PLN net B2B +VAT Umowa: Preferowane B2BLokalizacja: WrocławTryb pracy: HybrydaCzęścią naszej kultury są regularne spotkania i wspólna praca z biura. Szukamy osób, które również cenią sobie bezpośredni kontakt w pracy zespołowejPełne wyposażenie do pracy (komputer, monitory itd.) Benefity: Multisport, ubezpieczenie grupowe, budżet rozwojowy, certyfikacje, szkolenia. PROCES REKRUTACYJNY Zaaplikuj na to ogłoszenie Runda 1: Rozmowa z HR (Zapoznanie, rozmowa o doświadczeniu, weryfikacja językowa) - około 30 minut Runda 2: Rozmowa Techniczna z Data Engineer (Zapoznanie, pogłębiona rozmowa techniczna, zapoznanie z projektem) - 60 minut Runda 3: Rozmowa z CEO (Zapoznanie, pogłębiona rozmowa o doświadczeniu) - 45 minut Decyzja

Zaloguj się, aby zobaczyć pełne szczegóły

Utwórz darmowe konto, aby uzyskać dostęp do pełnego opisu oferty i zaaplikować.

Wyświetlenia: 2
Opublikowanaokoło 13 godzin temu
Wygasaza 3 miesiące
Rodzaj umowyB2B, Praca stała
Źródło
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Senior Data Engineer"

Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.