Senior Data Analyst (Advertising Business Team)

Senior Data Analyst (Advertising Business Team)

Allegro

Warszawa
Warszawa, mazowieckie
Hybrydowa
Umowa o pracę
SQL
Python
Looker Studio
AirFlow
Tableau
Power BI
GCP
Machine Learning
AI
Data Visualization

Hexjobs Insights

Senior Data Analyst w Allegro odpowiedzialny za analizy danych w chmurze (GCP), budowanie narzędzi analitycznych oraz rekomendacji dla Advertisingu. Wymagana znajomość SQL i Python, oferują elastyczne godziny pracy i premię roczną.

Słowa kluczowe

SQL
Python
Looker Studio
AirFlow
Tableau
Power BI
GCP
Machine Learning
AI
Data Visualization

Benefity

  • Elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym (4/1)
  • Długoterminowy plan motywacyjny oparty na akcjach Allegro.eu
  • Roczna premia uzależniona od oceny rocznej i wyników firmy
  • Dobrze zlokalizowane biura z wyposażonymi kuchniami
  • MacBook Pro 16" lub 14" albo Dell z Windowsem

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

  • Będziesz operować naprawdę dużymi zbiorami danych w środowisku chmurowym (GCP), przygotowując analizy (SQL, Python, Looker Studio), prognozy i rekomendacje związane z działalnością Advertisingu w Allegro.
  • Będziesz budować zaawansowane narzędzia automatyzujące analitykę reklamy na Allegro.
  • Będziesz analizować ruch, zachowania klientów i przychody na platformie, budując rekomendacje wspierające jej dalszy wzrost.
  • Będziesz rozwijał/a narzędzia analityczne wspierające podejmowanie decyzji biznesowych.

Nasze wymagania

  • Masz doświadczenie analityczne (min. 3 lata dla Senior Data Analyst). Mile widziane doświadczenie w branży e-commerce / advertising / consulting.
  • Posiadasz kilkuletnie doświadczenie w przetwarzaniu i analizie dużych zbiorów danych (SQL / Python ) - warunek konieczny. Mile widziane: doświadczenie w pracy z AirFlow.
  • Posiadasz praktyczne doświadczenie w wizualizacji danych (Tableau / Looker Studio / Power BI).
  • Potrafisz efektywnie współpracować z wieloma interesariuszami, wypracowując przy tym skuteczne rozwiązania dla zidentyfikowanych wyzwań.
  • Lubisz konkretne argumenty – chętnie zaglądasz do danych, by na ich podstawie proponować najlepsze rozwiązania.
  • Efektywnie komunikujesz się w języku polskim i angielskim (C1), ustnie i pisemnie.
  • Potrafisz optymalizować procesy i cenisz sobie automatyzację – jeśli widzisz, że coś można zrobić sprawniej, po prostu to proponujesz.
  • Wnosisz do zespołu pozytywną energię i otwartość na pomysły innych.
  • Jesteś „team playerami” – po prostu dobrze się z Tobą współpracuje :)

Mile widziane

  • Praktyczna znajomość przetwarzania danych w chmurze (w szczególności GCP) oraz code management (Git).
  • Zainteresowania nowymi technologiami - potrafisz wykorzystywać narzędzia AI / Agentic AI oraz techniki Machine Learning (ML) do automatyzacji i skalowania rozwiązań analitycznych.
  • Wiedza domenowa i doświadczenie z zakresu reklamy / marketingu.

To oferujemy

  • Elastyczne godziny pracy w modelu hybrydowym (4/1) - nasze godziny pracy mogą zaczynać się między 7:00 a 10:00. Mamy też do wykorzystania 30 dni okazjonalnej pracy zdalnej.
  • Długoterminowy, uznaniowy plan motywacyjny oparty na akcjach Allegro.eu (restricted stock units).
  • Roczną premię uzależnioną od Twojej oceny rocznej i wyników firmy.
  • Świetnie zlokalizowane biura (m.in. z dobrze wyposażonymi kuchniami, parkingami dla rowerów) i znakomite narzędzia pracy (np. podnoszone biurka, ergonomiczne krzesła, interaktywne sale konferencyjne).
  • MacBook Pro 16" lub 14" albo odpowiedni Dell z Windowsem (jeśli wolisz) i wszystkie przydatne akcesoria.
  • Szeroki pakiet świadczeń pozapłacowych w systemie kafeteryjnym - Ty decydujesz z czego korzystasz (do wyboru mamy np. pakiety medyczne, sportowe, lunchowe, ubezpieczenia, bony na zakupy).
  • Zajęcia angielskiego opłacane przez nas i skoncentrowane na specyfice Twojej pracy.
  • Budżet szkoleniowy, turystykę międzyzespołową, hackathony i wewnętrzną platformę edukacyjną ze szkoleniami na różne tematy.
  • Dzień wolny na wolontariat, z którego możesz skorzystać w pojedynkę, z zespołem albo z większą grupą osób połączoną wspólnym celem.
  • Firmowe akcje specjalne - Kręć Kilometry, Family Day, Tłusty Czwartek, Advent of Code i wiele innych okazji, które obchodzimy.

Benefity

#dobrzetubyć, czyli:

  • Dołączysz do zespołu, na który można liczyć - pracują z nami świetni specjaliści, którzy dzielenie się wiedzą i doświadczeniem mają w DNA.
  • Szybko polubisz autonomię w pracy zespołu, miejsce na rozwój i próbowanie nowych rzeczy. W Allegro wybierasz technologię, która pasuje do problemu i Ty za nią odpowiadasz.
  • Docenisz nasz Developer Experience i całe platformy narzędzi oraz technologii, które ułatwiają nam tworzenie oprogramowania. Mamy wewnętrzny ekosystem oparty na self-service'ach i szeroko stosowanych narzędziach takich jak Kubernetes, Docker, Consul, GitHub czy GitHub Actions. Dzięki temu, już w pierwszych dniach pracy, możesz wnieść coś od siebie do Allegro.
  • Otrzymasz nowoczesne narzędzia AI, dzięki którym zautomatyzujesz powtarzalne czynności oraz skupisz się na tworzeniu nowych i doskonaleniu istniejących usług (też przy wsparciu narzędzi AI).
  • Stworzysz rozwiązania, z których będą korzystać (i które pokochają!) Twoi znajomi, przyjaciele i bliscy oraz miliony klientów.
  • Spotkasz się ze skalą Allegro, która zaczyna się od ponad 1000 mikroserwisów, szyny danych open-source (Hermes) z 300K+ rps, Service Meshem 1M+ rps, dziesiątek petabajtów danych i machine learningu wykorzystywanego produkcyjnie.
  • Zostaniesz częścią Allegro Tech - występujemy na konferencjach, współpracujemy ze społecznościami, od ponad 10 lat piszemy swojego bloga, nagrywamy podcasty, prowadzimy gildie i organizujemy własną, wewnętrzną konferencję - Allegro Tech Meeting. Tworzymy rozwiązania, o których lubimy (i możemy) opowiadać!
Wyświetlenia: 8
Opublikowana3 dni temu
Wygasaza 27 dni
Rodzaj umowyUmowa o pracę
Tryb pracyHybrydowa
Źródło
Logo
Logo
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Senior Data Analyst (Advertising Business Team)"

Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.