Senior AI/LLM Engineer

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Optymalizacja modeli (Feedback Loops): Projektowanie systemów, w których LLM uczą się na podstawie wyników z testów i środowisk runtime.
• Zarządzanie wiedzą (Context Design): Budowa strategii dostarczania precyzyjnych danych do modeli (RAG, Graph-based context).
• Systemy Multi-Agent: Architektura i orkiestracja wyspecjalizowanych agentów rozwiązujących złożone problemy logiczne.
• Custom Models: Fine-tuning i adaptacja modeli do niestandardowych zadań związanych z analizą semantyczną kodu.

Nasze wymagania

• Doświadczenie: Minimum 5 lat w IT, z czego przynajmniej 2 lata w obszarze LLM/Generative AI.
• AI Coding: Praktyczna wiedza o systemach autonomicznie generujących kod i metodach ich walidacji.
• Inżynierski "core": Silne podstawy CS (algorytmika, struktury danych) i bardzo wysoka jakość dostarczanego kodu.
• Otwartość na legacy: Brak oporów przed analizą systemów klasy Enterprise (np. Java, SQL).

Tak organizujemy naszą pracę

Tak pracujemy

Benefity