Senior AI Engineer

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i implementacja rozwiązań AI/ML (LLM, klasyfikatory, systemy rekomendacyjne, NLP, computer vision).
• Aktywna współpraca z zespołem PreSales przy projektach na wstępnym etapie.
• Budowa i utrzymanie pipeline’ów danych (ETL, preprocessing, feature engineering).
• Praca w projektach komercyjnych dla Klientów Pretius.
• Integracja modeli AI z systemami enterprise (API, mikroserwisy, aplikacje low-code).
• Tworzenie PoC/MVP dla klientów i wewnętrznych projektów innowacyjnych.
• Optymalizacja kosztów i wydajności trenowania/uruchamiania modeli.
• Szacowanie pracochłonności.
• Szukanie narzędzi i rozwiązań optymalizujących pracę inżyniera.
• Śledzenie trendów AI i ciągłe podążanie za aktualnymi nowinkami w świecie AI/ML.
• Reprezentowanie Pretius na konferencjach, meetupach i w publikacjach branżowych.

Nasze wymagania

• 5+ lat doświadczenia jako AI/ML Engineer lub Developer wdrażający rozwiązania AI.
• Doświadczenie w pracy z Pythonem i/lub Javą oraz bibliotekami AI/ML (np. scikit-learn, FastAPI, Streamlit).
• Praktyczna znajomość LLM/GenAI (integracje API, RAG, fine-tuning).
• Doświadczenie w pracy z jedną z chmur publicznych (AWS, Azure, GCP, OCI).
• Znajomość baz danych (SQL/NoSQL) oraz narzędzi do pracy z wektorami.
• Umiejętność budowania pipeline’ów danych i przygotowywania datasetów.
• Podstawowa znajomość CI/CD (np. GitHub Actions, Jenkins).
• Doświadczenie w pracy z systemami Linux.
• Umiejętność projektowania architektury rozwiązań.
• Samodzielność, proaktywność i nastawienie na dowożenie rezultatów.
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego.

Mile widziane

• Doświadczenie z LangChain, LlamaIndex lub podobnymi frameworkami RAG.
• Znajomość integracji AI z platformami low-code (np. Mendix, Power Platform, APEX).
• Doświadczenie w projektach NLP, CV lub systemach rekomendacyjnych.
• Wiedza z zakresu MLOps (deployment, monitoring, CI/CD dla modeli).
• Doświadczenie z modelami lokalnymi (np. vLLM, Ollama, llama.cpp).
• Znajomość Docker / Docker Compose.
• Świadomość zagadnień bezpieczeństwa danych i etyki AI.
• Gotowość do pojawiania się w biurze 1 raz w tygodniu.

To oferujemy

• Stawiamy na długofalowe relacje oparte na uczciwych zasadach i rzetelności.
• Dofinansowanie karty sportowej Multisport i opieki zdrowotnej Medicover.
• Możliwość pracy w nowoczesnym biurze.
• Imprezy integracyjne, szkolenia wewnętrzne, konferencje, certyfikacje.

Benefity