Programista(-tka) AI

Kogo szukamy?Dołącz do zespołu, który cyfryzuje rynek farmaceutyczny w Polsce!Budujemy system wieloagentowy wspierający analizę danych w branży farmaceutycznej – od text-to-SQL, przez RAG, po orkiestrację agentów. Szukamy osoby, która zna LLM-y w praktyce i potrafi złożyć je w działający produkt.Dołączysz do trzyosobowego zespołu AI. Pracujemy z API modeli (OpenAI, Anthropic, Google), budujemy agentów, integrujemy je z systemami firmy. Faza intensywnego rozwoju – masz realny wpływ na architekturę i kierunek produktu.O firmie FarmaPromW 2006 roku liczyliśmy troje pracowników-założycieli. Nasz pomysł, czyli niezależna platforma internetowa, połączył producentów leków, apteki i hurtownie, przenosząc je do ery cyfrowej. Od tamtej pory nieustannie integrujemy rynek farmaceutyczny i wspieramy dystrybucję leków do milionów pacjentów.Zakres obowiązków:1. Budowa i rozwój systemów AIProjektowanie agentów, orkiestracja przepływów, integracja z systemami firmy przez REST API. Rozwój procesów RAG – embeddingi, bazy wektorowe, strategie wyszukiwania.2. Jakość i monitoring AIEwaluacja jakości odpowiedzi, guardrails, monitoring działania wdrożonych rozwiązań. W systemach AI jakość to ciągły proces, nie jednorazowe testy.3. Dzielenie się wiedząCode review, wspólne eksperymentowanie z nowymi podejściami, śledzenie rynku. Mały zespół = duża odpowiedzialność, ale też duży wpływ.Czego wymagamy?Praktycznego doświadczenia z LLM (OpenAI, Anthropic, Google) – prompt engineering, structured output, łańcuchy wywołańZnajomości wzorców systemów agentowych: routing, tool use, zarządzanie pamięciąZnajomości RAG – chunking, embeddingi, strategie wyszukiwaniaBiegłości w Pythonie – produkcyjny kod, nie tylko notebooki. FastAPI, Pydantic, asyncUmiejętności pracy z REST API – projektowanie i konsumowanie endpointówGotowości do nauki – rynek AI zmienia się co miesiącMile widziane:Doświadczenie z wdrożeniem LLM dla realnych użytkowników (nie tylko PoC)Praca z systemami wieloagentowymiEwaluacja jakości odpowiedzi AI (evals, LLM-as-a-Judge)Observability systemów AI (monitoring kosztów, latencji, jakości)Doświadczenie z chmurą (GCP, AWS, Azure)Docker i podstawy konteneryzacjiCo oferujemy?Pracę nad realnym systemem AI wykorzystywanym w branży farmaceutycznej – docelowe wytworzenie działającego produktuWpływ na architekturę i wybór technologiiBudżet szkoleniowy i swobodę w testowaniu nowych podejśćHybrydowy model pracyDodatkowe benefity Urlop urodzinowyDodatkowe dni wolneBudżet szkoleniowyPuzzle osiągnięćWydarzenia integracyjneOpieka medycznaKarta sportowaSala fitnessProgram „polecony-nagrodzony”