Mid/Senior Data Engineer z j. niemieckim - Finance & Controlling

dmTECH to międzynarodowy zespół ponad tysiąca ekspertek i ekspertów z różnych obszarów IT i technologii wspierających e-commerce pracujących dla dm – jednej z największych sieci drogerii w Europie. Nasza codzienna praca na realny wpływ na biznes. Przygotowywane przez nas rozwiązania każdego dnia wspierają technologicznie pracowników i klientów drogerii, sklepu internetowego oraz aplikacji mobilnej w 14 krajach. Działamy sprawnie, w oparciu o najnowsze technologie i frameworki. Myślimy długofalowo. Dołącz do nas i twórz z nami pierwsze zespoły technologiczne w Polsce.Aktualnie w dmTECH poszukujemy kandydata na stanowisko Tosca Test Automation Analyst z j.niemieckim (Application lifecycle management) Projekt:Nasz zespół modernizuje architektury: systemową oraz danych poprzez budowę i utrzymanie modularnej koncepcji danych w Snowflake. Rozwijamy technologicznie obszar strategii danych w obszarze finansów i controllingu jako podstawę dla przyszłych zastosowań związanych ze sztuczną inteligencją.  Tech Stack: SQL, Python, Snowflake, Matillion, AWS Miejsce współpracy: hybrydowo (Wrocław) lub 100% współpraca zdalna Forma współpracy: B2B  Wynagrodzenie:  Mid: 100-140 PLN/h + VAT  Senior: 140-180 PLN/h + VAT  Twoje zadania: Wspieranie i tworzenie innowacyjnych projektów IT w obszarze Business Intelligence Odpowiedzialność za dalszy rozwój i utrzymanie naszej platformy do zarządzania danymi w Snowflake Projektowanie, wdrażanie i obsługa skalowalnych procesów ETL i ELT dla aplikacji analitycznych i uczenia maszynowego, zwłaszcza w środowisku AWS, integrując dane z różnych źródeł (np. Snowflake GCP) z naszym środowiskiem Snowflake Projektowanie i rozwijanie pipelinów, wykorzystając nowoczesne narzędzia między innymi DBT, Matillion Zarządzanie i automatyzowanie całego procesu tworzenia kodu oraz wdrożeń, korzystając z Git i CI/CD Tworzenie i dokumentowanie elastycznych modeli danych oraz aktywnie uczestniczysz w projektowaniu architektury danych, gwarantując jej długoterminową stabilność Przeprowadzanie kontroli jakości danych, monitorowanie i zarządzanie incydentami oraz rozwiązywanie problemów na drugiej linii wsparcia Ścisła współpraca ze specjalistami Data Science, analitykami oraz działem finansów i controlingu, doradzając im w kwestiach technicznych   Co Ci oferujemy:Stabilną współpracę z jednym z najbardziej cenionych pracodawców IT w Niemczech   Realny wpływ na biznes i możliwość dostrzeżenia efektów Twojej pracy    Zaangażowanie w działanie międzynarodowych zespołów, z możliwością podnoszenia kompetencji z języków: niemieckiego i angielskiego podczas indywidualnych zajęć z lektorem  Rozwój oparty o dostęp do kursów, szkoleń, certyfikacji i konferencji.  Możliwość uczenia się od Twoich koleżanek i kolegów w ramach codziennej pracySwobodę w decydowaniu o czasie i miejscu współpracy z możliwością skorzystania z naszych biur we Wrocławiu oraz Karlsruhe (Niemcy). Współpraca zdalna to u nas standard Samodzielność i decyzyjność w wykonywaniu zadań projektowych.  Kulturę współpracy opartą o dialog, w której stawiamy na pracę w zespołach, prostolinijność, szacunek i zrozumienie, że błędy są czymś naturalnym, gdy chcemy się rozwijać Możliwość skorzystania z rozwiązań benefitowych dostępnych dla partnerów B2B (np. program kafeteryjny, opieka medyczna itp.) Wdrożenie do współpracy w naszych siedzibach we Wrocławiu i Karlsruhe pełne okazji do poznania kolegów i koleżanek oraz możliwość wyjazdów projektowych wynikającą z potrzeb projektuCo wnosisz do zespołu:5 lat doświadczenia w obszarze analityki lub inżynierii danych  Wykształcenie w zakresie informatyki lub pokrewnej dziedziny   Bardzo dobrą znajomość SQL, doświadczenie w programowaniu w Pythonie oraz w pracy z narzędziami wersjonowania, szczególnie Git Praktyczne doświadczenie w pracy z usługami chmurowymi, najlepiej AWS oraz bardzo dobrą znajomość Snowflake Umiejętność modelowania danych i pracy z hurtowniami danych Jesteś osobą zorganizowaną i zorientowaną na rozwiązania, potrafisz jasno komunikować złożone zagadnienia oraz samodzielnie identyfikować i zgłaszać wyzwania Entuzjazm i otwartość na nowe technologie Znajomość języków: polskiego (C1), niemieckiego (C1) i angielskiego (B1)  Dodatkowymi atutami będą: Doświadczenie w pracy z danymi z systemów ERP (SAP) Znajomość uczenia maszynowego, MLOps i/lub generatywnej AI Znajomość Javy  Chcesz dowiedzieć się o tym, jak się u nas pracuje? Opowiedzą Ci o tym Basia Moczulska, która prowadzi rekrutację i Adam Piwek z dmTECH.