Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer

Ailleron

Praca zdalna

Kraków
Kraków, małopolskie
Zdalna
Hybrydowa
Umowa o pracę
B2B
Python
AI
ML
RAG
LangChain
NLP
Data Science
MLflow
Docker
Kubernetes

Hexjobs Insights

Rola Machine Learning Engineer: projektowanie i implementacja systemów RAG, rozwój systemów agentowych, współpraca z Data Scientistami. Wymagana znajomość Pythona oraz doświadczenie w AI/ML.

Słowa kluczowe

Python
AI
ML
RAG
LangChain
NLP
Data Science
MLflow
Docker
Kubernetes

Benefity

  • Możliwość pracy zdalnej
  • Prywatna opieka medyczna z pakietem stomatologii, rehabilitacji i usługą wspacia psychologicznego
  • Ubezpieczenie na życie
  • Karta Multisport
  • Zajęcia z języka angielskiego/ niemieckiego
  • Szkolenia zewnętrzne i wewnętrzne
  • Programy wellbeingowe i inicjatywy integracyjne

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

  • Projektowanie i implementacja systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation) w celu tworzenia firmowych baz wiedzy i inteligentnych asystentów.
  • Rozwój, testowanie i wdrażanie współczesnych systemów agentowych (w tym wieloagentowych) do automatyzacji złożonych procesów.
  • Tworzenie zaawansowanych narzędzi wsparcia użytkownika z wykorzystaniem LangChain/LangGraph (lub równoważnych frameworków) oraz utrzymanie i rozszerzanie ADK (Agent Development Kit).
  • Optymalizacja wydajności i kosztów działania modeli LLM oraz systemów opartych o wektorowe bazy danych.
  • Aktywne wykorzystywanie technik Prompt Engineering do maksymalizacji trafności i jakości odpowiedzi modelu.
  • Współpraca z Data Scientistami i inżynierami MLOps w celu zapewnienia ciągłej integracji i dostarczania (CI/CD) rozwiązań.

Nasze wymagania

  • Programowanie: znajomość języka Python i doświadczenie w jego użyciu w projektach AI/ML.
  • LLM & RAG: zrozumienie architektury i działania Dużych Modeli Językowych (LLM) oraz udokumentowane doświadczenie w budowie systemów RAG.
  • Frameworki Agentowe: znajomość LangChain oraz doświadczenie w pracy z ADK (Agent Development Kit) lub w projektowaniu architektur dla systemów agentowych.
  • Prompt Engineering: umiejętności w zakresie promptowania, w tym technik takich jak Chain-of-Thought (CoT), Few-Shot Prompting.
  • NLP: Silne podstawy teoretyczne i praktyczne w zakresie Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP) i transformatorów.
  • Data Science Tools: Znajomość kluczowego oprogramowania i bibliotek wspierających ML i Data Science (np. NumPy, Pandas, PyTorch / TensorFlow, scikit-learn).

Mile widziane

  • Doświadczenie z bazami wektorowymi (np. Quadrant, ChromaDB, Pinecone, Milvus).
  • Znajomość narzędzi MLOps (np. MLflow, Kubeflow).
  • Znajomość technologii kontenerowych (Docker, Kubernetes).
  • Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (Azure, AWS, GCP).

Tak pracujemy nad projektem

Takie dajemy możliwości rozwoju

To oferujemy

  • Możliwość pracy zdalnej
  • Prywatną opiekę medyczną z pakietem stomatologii, rehabilitacji i usługą wspacia psychologicznego
  • Ubezpieczenie na życie
  • Kartę Multisport
  • Zajęcia z języka angielskiego/ niemieckiego
  • Szkolenia zewnętrzne i wewnętrzne
  • Programy wellbeingowe i inicjatywy integracyjne

Benefity

Wyświetlenia: 5
Opublikowana5 dni temu
Wygasaza 25 dni
Rodzaj umowyUmowa o pracę, B2B
Tryb pracyZdalna, Hybrydowa
Źródło
Logo
Logo

Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować

Na podstawie "Machine Learning Engineer"

Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.