
Machine Learning Engineer
Ailleron SA
Status
Hexjobs Insights
Ailleron SA poszukuje Machine Learning Engineer do projektowania aplikacji AI i systemów baz wiedzy. Wymagana znajomość Pythona, LLM, RAG, NLP oraz LangChain. Oferujemy zdalną pracę i pakiet benefitów.
Słowa kluczowe
Benefity
- Zdalna praca
- Prywatna opieka medyczna
- Ubezpieczenie na życie
- Karta Multisport
- Zajęcia z języka angielskiego/niemieckiego
- Szkolenia wewnętrzne i zewnętrzne
- Programy wellbeingowe
🚀 W Ailleron rozwijamy technologie dla banków i instytucji finansowych. Poszukujemy osoby na stanowisko Machine Learning Engineer, która będzie odpowiedzialna za projektowanie, budowanie i wdrażanie zaawansowanych aplikacji opartych o LLM oraz systemy baz wiedzy.Jakie zadania na Ciebie czekają?Projektowanie i implementacja systemów RAG (Retrieval-Augmented Generation) w celu tworzenia firmowych baz wiedzy i inteligentnych asystentów.Rozwój, testowanie i wdrażanie współczesnych systemów agentowych (w tym wieloagentowych) do automatyzacji złożonych procesów.Tworzenie zaawansowanych narzędzi wsparcia użytkownika z wykorzystaniem LangChain/LangGraph (lub równoważnych frameworków) oraz utrzymanie i rozszerzanie ADK (Agent Development Kit).Optymalizacja wydajności i kosztów działania modeli LLM oraz systemów opartych o wektorowe bazy danych.Aktywne wykorzystywanie technik Prompt Engineering do maksymalizacji trafności i jakości odpowiedzi modelu.Współpraca z Data Scientistami i inżynierami MLOps w celu zapewnienia ciągłej integracji i dostarczania (CI/CD) rozwiązań.Nasze wymagania:Programowanie: znajomość języka Python i doświadczenie w jego użyciu w projektach AI/ML.LLM & RAG: zrozumienie architektury i działania Dużych Modeli Językowych (LLM) oraz udokumentowane doświadczenie w budowie systemów RAG.Frameworki Agentowe: znajomość LangChain oraz doświadczenie w pracy z ADK (Agent Development Kit) lub w projektowaniu architektur dla systemów agentowych.Prompt Engineering: umiejętności w zakresie promptowania, w tym technik takich jak Chain-of-Thought (CoT), Few-Shot Prompting.NLP: Silne podstawy teoretyczne i praktyczne w zakresie Przetwarzania Języka Naturalnego (NLP) i transformatorów.Data Science Tools: Znajomość kluczowego oprogramowania i bibliotek wspierających ML i Data Science (np. NumPy, Pandas, PyTorch / TensorFlow, scikit-learn).Mile Widziane:Doświadczenie z bazami wektorowymi (np. Quadrant, ChromaDB, Pinecone, Milvus).Znajomość narzędzi MLOps (np. MLflow, Kubeflow).Znajomość technologii kontenerowych (Docker, Kubernetes).Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną (Azure, AWS, GCP).Co oferujemy?Możliwość pracy zdalnejPrywatną opiekę medyczną z pakietem stomatologii, rehabilitacji i usługą wspacia psychologicznego Ubezpieczenie na życie Kartę Multisport Zajęcia z języka angielskiego/ niemieckiego Szkolenia zewnętrzne i wewnętrzne Programy wellbeingowe i inicjatywy integracyjne
| Opublikowana | 21 dni temu |
| Wygasa | za 2 miesiące |
| Rodzaj umowy | Praca stała, B2B |
| Źródło |
Podobne oferty, które mogą Cię zainteresować
Na podstawie "Machine Learning Engineer"
Nie znaleziono ofert, spróbuj zmienić kryteria wyszukiwania.