Machine Learning Engineer

UppdragsbeskrivningVi söker en erfaren Machine Learning Engineer till vårt Recommendation Engine-team . I denna konsultroll kommer du designa, utveckla, förvalta och driftsätta maskininlärningsmodeller som driver personliga rekommendationer och kundinsikter. Du kommer arbeta med hela ML‑livscykeln — från feature engineering och modellträning till produktion, övervakning, utvärdering, optimering och kontinuerlig förbättring. Rollen innefattar både utveckling och drift av ML‑pipelines samt uppföljning av affärseffekt för att säkerställa att modellerna levererar värde i produktion.Du kommer även vara involverad i att bygga förvaltningsbara lösningar och dataflöden som använder våra modeller och bidra till utvecklandet av teamets plattform med syfte att effektivisera hur vi utvecklar, deployar och förvaltar modeller och pipelines. En viktig uppgift är att arbeta nära verksamheten för att översätta affärsbehov till tekniska lösningar samt planera och genomföra implementationen av dessa.Arbetsuppgifter:Designa, implementera och optimera ML‑modeller anpassade för retail och CRMBygga pipelines som bearbetar och transformerar stora mängder data i SQL/DBTGenomföra experiment, A/B‑tester, modellutvärdering och analysera modellprestanda samt affärsvärde i produktionDokumentera lösningar, göra kodgranskningar och bidra till teamets tekniska riktlinjerKommunicera modeller, lösningar och testresultat till både tekniska och icke‑tekniska intressenterUppdragets omfattningOmfattningen av uppdraget är 100 % under perioden 2026-05-11 - 2026-12-31.Språk: SvenskaOrt: StockholmRiktpris: 875Profil & Meriter Erfarenhet av att driftsätta och bygga robusta, skalbara data‑ och ML‑lösningarStark programmeringsvana i Python och erfarenhet av moderna ML‑ramverkErfarenhet av att ta ML‑modeller till produktion (MLOps, containerisering, CI/CD)God förståelse för statistiska metoder, optimering och utvärderingsmetoder för MLErfarenhet av att arbeta med data i SQL/DBT, datahantering och datamodelleringGod förståelse för datainfrastruktur och MLOps‑principerTidigare erfarenhet av att arbeta i molnplattformar, helst GCPVan att arbeta i agila team och aktivt bidra till teamets DevOps‑kulturSoftware engineering‑erfarenhet är ett plusErfarenhet eller intresse av retail‑domänkunskap samt CRM‑drivna projekt är meriterande