(Junior) GenAI - Engineer (m/w/d)

Über Machine Learning Reply

Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

(Junior) GenAI - Engineer (m/w/d)

WIEN, HYBRID

Aufgaben

Nutze dein Engineering-Know-how und arbeite eng mit unseren Kunden zusammen, um deren relevante Pain Points zu erfassen und zu lösen!

• Identifiziere und analysiere Problemstellungen und diskutiere diese mit dem Kunden
• Schlage effektive Lösungen vor und diskutiere deren Entwicklung, Optimierung und Einführung
• Nutze modernste Algorithmen, implementiere sie und automatisiere Arbeitsabläufe in einem agilen Umfeld
• Bleibe auf dem neuesten Stand der Technik und arbeite mit marktführenden Technologieunternehmen zusammen
• Sei die Verbindungsstelle zwischen dem technischen Team und dem Management, das den Geschäftsbedarf realisiert

Qualifikationen

• Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, BWL oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund
• Du konntest bereits praktische Erfahrungen mit generativen KI-Modellen und Bibliotheken, wie OpenAI's GPT-Modelle, DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney, VAE, GANs sammeln
• Deine Kenntnisse umfassen mindestens eine der folgenden Programmiersprachen: Python, JavaScript, TypeScript, Rust und du hast erste Erfahrungen in der Arbeit mit Machine Learning und Deep Learning Frameworks, wie TensorFlow, PyTorch, Keras, Hugging Face Transformers
• Praktische Erfahrung mit der Entwicklung von produktiven E2E-Web-Services und der Verwendung von entsprechenden Frameworks (z.B. Swagger, OpenAPI, Postman) sowie Virtualisierungstechnologien wie Docker, LXC, VMs sind von Vorteil
• Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit Versionskontrollwerkzeugen wie Git und CI/CD-Pipelines sowie mit den Services großer Cloud Anbieter wie AWS oder Azure
• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse und die Bereitschaft bundesweit zu reisen, wenn es das Projekt erfordert

Benefits

• HYBRIDES ARBEITEN
• FIRMEN EVENTS
• EXPERTEN NETZWERK
• ZERTIFIZIERUNGEN
• Wir bieten dir ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten
• Modernes Arbeiten in einem innovativen und internationalen Team

So wirst du zum Replyer

Du kannst es kaum erwarten, deine Fähigkeiten bei Reply einzusetzen und weiterzuentwickeln? Dann nutze die Chance und schicke uns deine Bewerbungsunterlagen über das Kontaktformular. Nachdem wir deine Unterlagen geprüft haben, melden wir uns so schnell wie möglich bei dir. Passen wir zusammen, schlagen wir einen Termin für ein Kennenlernen vor! Wir freuen uns, dich kennenzulernen!