IT Developer

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie, implementacja i optymalizacja data pipeline'ów wspierających end-to-end scenariusze detekcji AML w obszarze capital markets z wykorzystaniem Apache Spark (PySpark) oraz SQL do przetwarzania dużych wolumenów danych w środowiskach rozproszonych
• Tworzenie i rozwój aplikacji w Python i Java do przetwarzania danych transakcyjnych oraz implementacji złożonej logiki biznesowej
• Budowa i utrzymanie infrastruktury CI/CD z wykorzystaniem narzędzi Bamboo/Jenkins oraz Bitbucket do automatyzacji deploymentu i testowania
• Praca z platformami distributed computing oraz klastrami on-premise, optymalizacja wydajności przetwarzania w środowiskach big data
• Aktywny udział w budowie architektury greenfield z silnym poczuciem ownership, innowacyjności i jakości delivery

Nasze wymagania

• Zaawansowane umiejętności programowania w Python
• Bardzo dobra znajomość Apache Spark (PySpark) i SQL do przetwarzania dużych zbiorów danych w środowiskach rozproszonych
• Praktyczne doświadczenie w pracy z platformami rozproszonego przetwarzania oraz klastrami on-premise
• Znajomość narzędzi CI/CD takich jak Bamboo/Jenkins oraz Bitbucket
• Doświadczenie w pracy w zespołach Agile oraz umiejętność samodzielnej pracy w dynamicznych środowiskach
• Silne umiejętności analityczne i rozwiązywania problemów z zdolnością szybkiej adaptacji

Mile widziane

• Znajomość produktów Capital Markets: FX, Equities, Derivatives, Bonds itp.
• Wcześniejsze doświadczenie w obszarze Financial Crime, AML lub surveillance
• Doświadczenie w implementacji systemów detekcji opartych na regułach, scorecards lub frameworków alertowych
• Doświadczenie w realizacji wymagań niefunkcjonalnych (NFR): wydajność, skalowalność, observability, jakość danych, resiliency, bezpieczeństwo
• Doświadczenie w automatyzacji: deployment pipeline'ów, walidacja danych, frameworki testowe, orkiestracja workflow
• Doświadczenie w integracji rozwiązań z systemami zewnętrznymi (np. case management systems)
• Postawa 'can-do' i umiejętność efektywnej współpracy w zespołach cross-functional

Tak organizujemy naszą pracę

Skład zespołu

Tak pracujemy nad projektem

To oferujemy

• Praca nad projektem greenfield – możliwość budowania rozwiązania od podstaw
• Wpływ na architekturę i kluczowe decyzje techniczne
• Rozwój w obszarze Financial Crime i AML – jeden z najważniejszych obszarów w sektorze finansowym
• Praca z nowoczesnymi technologiami: Apache Spark, Python, Java, distributed computing
• Międzynarodowe środowisko i praca w języku angielskim