Inżynier ds. Analiz Danych BI

Technologie, których używamy

Twój zakres obowiązków

• Tworzenie i utrzymywanie raportów Business Intelligence na podstawie wymagań biznesowych od Klienta
• Tworzenie i utrzymanie procesów ETL będących częścią produktów BI
• Analiza istniejących rozwiązań, porównanie ich z alternatywnymi rozwiązaniami, tworzenie odpowiednich metryk możliwych do zaimplementowania w produktach
• Przygotowywanie prototypów oraz testowanie nowych rozwiązań
• Dzielenie się wiedzą oraz opracowanymi rozwiązaniami w lokalnym i globalnym zespole
• Współpraca w zespole złożonym z osób w roli Data Scientist/ Data Engineer

Nasze wymagania

• Wykształcenie wyższe, preferowane w zakresie nauk inżynierskich, matematycznych lub ekonomicznych
• Doświadczenie w pracy na podobnych stanowisku (np. Business Intelligence Engineer)
• Doświadczenie w dostarczaniu rozwiązań i produktów Business Intelligence (np. Tibco Spotfire,Tableau)
• Doświadczenie w pracy z SQL oraz podstawowa wiedza z pracy z Pythonem
• Podstawowa wiedza nt. pracy z dużymi zbiorami danych (tj. Big Data)
• Podstawowa wiedza nt. procesów ETL
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (przynajmniej na poziomie B2)

Mile widziane

• Doświadczenie we współpracy w interdyscyplinarnym i międzynarodowym środowisku
• Podstawowa wiedza lub doświadczenie w pracy z narzędziami: Jira/Rally, Confluence, Git/Github
• Wiedza nt. zarządzania projektami w metodyce Agile

To oferujemy

• Stabilność zatrudnienia
• Coroczną podwyżkę zależną od oceny rocznej danej osoby i wyników organizacji
• Nagrody za indywidualne osiągnięcia, uzyskanie stopnia naukowego, publikacje oraz jubileuszowe
• Rozwój zawodowy i atrakcyjne ścieżki kariery (inżynierska, badawcza, specjalistyczna, menedżerska)
• Łączenie pracy zawodowej z życiem prywatnym dzięki elastycznym godzinom rozpoczęcia pracy i opcji hybrydowego czasu pracy
• Dzielenie się wiedzą, doświadczeniem i pasją przez ekspertów
• Szkolenia podnoszące kompetencje inżynierskie, menedżerskie, specjalistyczne i językowe
• Grupy sportowe: biegi i piłka nożna
• Różnorodność i inkluzywność: 4% zatrudnionych to Baby Boomers, 18% zatrudnionych to Pokolenie X, 51% zatrudnionych to Pokolenie Y, 27% zatrudnionych to Pokolenie Z

Benefity