Full Stack Data & AI Engineer

Technologie u pracodawcy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i tworzenie skalowalnych systemów backendowych, które przetwarzają i strukturyzują dane generowane przez sztuczną inteligencję.
• Budowa niezawodnej infrastruktury bazodanowej do wydajnego indeksowania i bezpiecznego przechowywania informacji.
• Rozwój i utrzymanie warstwy danych zasilającej narzędzia raportowe oraz analitykę biznesową.
• Aktywna współpraca przy udostępnianiu ustrukturyzowanych wyników analitycznych użytkownikom końcowym.
• Ciągłe dbanie o najwyższą jakość, wydajność i bezpieczeństwo tworzonego kodu.

Wymagania pracodawcy

• Minimum 6 lat komercyjnego doświadczenia w inżynierii oprogramowania, ze szczególnym naciskiem na architekturę backendową wspierającą systemy analityczne lub biznesowe.
• Bardzo dobra, praktyczna znajomość środowiska Node.js oraz języka TypeScript/JavaScript.
• Sprawne projektowanie relacyjnych baz danych (najlepiej PostgreSQL) oraz znajomość baz wektorowych.
• Doświadczenie w integracji systemów z API modeli LLM, a także świetne zrozumienie koncepcji wyszukiwania semantycznego, RAG oraz embeddings.
• Umiejętność tworzenia asynchronicznych potoków danych oraz swobodnego poruszania się w środowisku opartym na kontenerach (Docker).
• Dobre umiejętności komunikacyjne w piśmie oraz otwartość na wspieranie codziennej pracy narzędziami AI (np. AI-assisted coding).

Mile widziane

• Znajomość usług AWS (ECS, RDS, S3), narzędzi typu Infrastructure as Code (Terraform, CloudFormation) oraz doświadczenie w architekturze wielodostępnej (SaaS).

Pracodawca oferuje

• Wynagrodzenie rzędu 24 000 – 32 000 PLN netto przy współpracy B2B lub stabilną umowę o pracę.
• Elastyczność i pracę w 100% zdalną.
• Unikalną szansę na kreowanie architektury systemów od samego początku (greenfield) w firmie z branży MedTech.
• Dużą niezależność, realny wpływ na wybór stosowanych technologii oraz pakiet udziałów w firmie.