Data Scientist

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Opracowywanie złożonych analiz statystycznych, ekonometrycznych i ML w zakresie efektywności procesowej.
• Projektowanie i implementacja Data Martów (ABT) oraz procesów raportowych na platformie HD/BI.
• Rozwój i utrzymanie procesów HD, w tym budowanie Data Martów pod modelowanie i scoring.
• Budowa inteligentnych rozwiązań do automatyzacji i optymalizacji procesów obsługowych.
• Analiza potrzeb biznesowych, projektowanie i testowanie rozwiązań.

Nasze wymagania

• Min. 3 lata doświadczenia jako Data Scientist.
• Wykształcenie wyższe: data science, ekonometria, statystyka, matematyka lub pokrewne.
• Zaawansowane modele ekonometryczne, klasyfikacyjne, rachunek prawdopodobieństwa.
• Doświadczenie z produkcyjnymi rozwiązaniami ML i testami.
• Python i/lub 4GL, podstawy SQL.

Mile widziane

• Doświadczenie w modelowaniu szeregów czasowych i procesów stochastycznych.
• Chęć dzielenia się wiedzą i promowania najlepszych praktyk w budowie modeli.
• Zaangażowanie w MLOps, przygotowanie i pozyskiwanie zbiorów danych.
• Znajomość i doświadczenie z SAS Viya.

To oferujemy

• 🤖 Nowoczesny proces rekrutacji z AI Rekruterem (AIR) - podczas aplikacji możesz odbyć rozmowę z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon, z natychmiastowym feedbackiem i możliwością powtórzenia rozmowy (liczy się ostatnia wersja). Finalną decyzję zawsze podejmuje Rekruter Connectis.
• Uczestnictwo w spotkaniach integracyjnych oraz meetupach technologicznych, umożliwiających dzielenie się wiedzą i doświadczeniem.
• Wsparcie dedykowanej osoby kontaktowej z Connectis, dostępnej w celu pomocy w sprawach związanych z projektem.
• Dostęp do unikalnych danych, bogata hurtownia danych w sektorze ubezpieczeniowym.
• Nowoczesna platforma, SAS Viya, BI, środowisko produkcyjne na poziomie enterprise.
• 🌍 Praca w modelu hybrydowym - Warszawa (1 dzień z biura, 4 dni zdalnie / tyg.).
• Realne projekty ML - modele, które trafiają na produkcję i mają wpływ na biznes.
• 5000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
• Stabilną, długofalową współpracę w oparciu B2B.
• Dobry dojazd do biura, blisko stacji metra.