Data Scientist

Technologie, których używamy

O projekcie

Twój zakres obowiązków

• Analiza danych oraz identyfikowanie zależności, trendów i obszarów do optymalizacji.
• Budowa, rozwój i walidacja modeli statystycznych oraz Machine Learning.
• Przygotowywanie danych na potrzeby analiz i modeli.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i produktowymi w celu przekładania potrzeb na rozwiązania analityczne.
• Tworzenie rekomendacji wspierających podejmowanie decyzji biznesowych.
• Udział w prezentowaniu wyników analiz oraz wniosków dla interesariuszy.
• Współpraca z zespołami technologicznymi przy wdrażaniu wypracowanych rozwiązań.

Nasze wymagania

• Minimum 2–4 lata doświadczenia komercyjnego w obszarze Data Science, analityki danych lub pokrewnym.
• Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL.
• Znajomość bibliotek analitycznych i ML, takich jak pandas, NumPy, scikit-learn lub pokrewne.
• Umiejętność analizy danych, budowy modeli oraz interpretacji wyników.
• Zrozumienie zagadnień statystycznych i modelowania danych.
• Umiejętność komunikowania wniosków w sposób zrozumiały dla interesariuszy biznesowych.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane

• Doświadczenie z chmurą publiczną, taką jak AWS, GCP lub Azure.
• Znajomość narzędzi BI lub data visualization.
• Doświadczenie z NLP, rekomendacjami lub predykcją.
• Znajomość zagadnień MLOps lub wdrożeń modeli.

Takie dajemy możliwości rozwoju

To oferujemy

• Współpracę w modelu B2B.
• Stawkę w przedziale 130–170 PLN/h netto + VAT, w zależności od doświadczenia i dopasowania do projektu.
• Możliwość udziału w projektach realizowanych w środowisku międzynarodowym.
• Współpracę z zespołami stawiającymi na wymianę wiedzy i partnerską komunikację.
• Realny wpływ na rozwój rozwiązań analitycznych oraz biznesowych.
• Model współpracy hybrydowy w jednej z lokalizacji: Wrocław, Kraków, Warszawa.

Benefity

💡Nie przegap dopasowanych ofert!

Jak wygląda proces rekrutacyjny in4ge?