Data Scientist

Technologie, których używamy

Twój zakres obowiązków

• Projektowanie i Rozwój Nowych Rozwiązań (R&D)
• Badanie i prototypowanie nowych rozwiązań AI/ML w obszarze Cyber Threat Intelligence
• Projektowanie od podstaw i wdrażanie innowacyjnych modułów analitycznych opartych na uczeniu maszynowym
• Dobór optymalnych technologii i architektur dla nowo powstających projektów analitycznych wewnątrz zespołu NIRT.
• Badanie i prototypowanie nowych rozwiązań AI/ML w obszarze Cyber Threat Intelligence
• Projektowanie od podstaw i wdrażanie innowacyjnych modułów analitycznych opartych na uczeniu maszynowym
• Dobór optymalnych technologii i architektur dla nowo powstających projektów analitycznych wewnątrz zespołu NIRT.
• Integracja i Optymalizacja Istniejących Systemów
• Wzbogacanie autorskich systemów monitorowania NIRT o funkcje modelowania predykcyjnego oraz automatyczną detekcję anomalii.
• Refaktoryzacja i optymalizacja istniejących potoków przetwarzania danych
• Transfer wyników prac badawczych do środowiska produkcyjnego (Mlopps) oraz zapewnienie ich skalowalności w ramach obecnej infrastruktury.
• Wzbogacanie autorskich systemów monitorowania NIRT o funkcje modelowania predykcyjnego oraz automatyczną detekcję anomalii.
• Refaktoryzacja i optymalizacja istniejących potoków przetwarzania danych
• Transfer wyników prac badawczych do środowiska produkcyjnego (Mlopps) oraz zapewnienie ich skalowalności w ramach obecnej infrastruktury.
• Jakość, Walidacja i Wsparcie Analityczne
• Prowadzenie walidacji statystycznej modeli wdrożonych operacyjnie.
• Przekładanie wyników analiz statystycznych na czytelne dashboardy i rekomendacje wspierające codzienną pracę analityków incydentów.
• Aktywne śledzenie trendów w AI/ML w cyberbezpieczeństwie i ich adaptacja do potrzeb operacyjnych zespołu.
• Prowadzenie walidacji statystycznej modeli wdrożonych operacyjnie.
• Przekładanie wyników analiz statystycznych na czytelne dashboardy i rekomendacje wspierające codzienną pracę analityków incydentów.
• Aktywne śledzenie trendów w AI/ML w cyberbezpieczeństwie i ich adaptacja do potrzeb operacyjnych zespołu.

Nasze wymagania

• Biegła znajomość języka Python oraz bibliotek do analizy i modelowania (Pandas, NumPy, Scikit-learn, PyTorch lub TensorFlow).
• Doświadczenie w przynajmniej trzech z wymienionych obszarów:
• klasyczne metody uczenia maszynowego (klasyfikacja, detekcja anomalii)
• przetwarzanie języka naturalnego NLP (Transformers, BERT, NER),
• komputerowe rozpoznawanie obrazu (CV),
• umiejętność przygotowania środowiska i wdrażanie opracowanych rozwiązań (podstawy MLOps).
• praca z wektorowymi bazami danych (RAG/Semantic Search)
• Język angielski (B2/C1): Swoboda w czytaniu dokumentacji technicznej, analizowaniu anglojęzycznych źródeł o zagrożeniach oraz pisaniu dokumentacji.

Mile widziane

• Zainteresowanie tematami cyberbezpieczeństwa: w szczególności zagrożenia typu phishing, malware, APT, znajomość cyklu życia ataku (Cyber Kill Chain)
• Znajomość baz grafowych: (np. Neo4j) oraz algorytmów analizy sieciowej do mapowania powiązań między infrastrukturą adwersarzy (domeny, IP, certyfikaty, próbki malware).

Tak organizujemy naszą pracę

Skład zespołu

Takie dajemy możliwości rozwoju

Benefity