Data Science Product Analytics Manager (she/he/they)

W Żabce Future napędzamy cyfrową transformację Grupy Żabka. Tworzymy nowoczesny, skalowalny ekosystem technologiczny, który łączy dane, narzędzia i procesy w spójną całość. Działamy szybko, z pomysłem i w zgranych zespołach. Stawiamy na skalowalne technologie, realny wpływ i ciągłe doskonalenie 💙 Aktualnie poszukujemy osoby na stanowisko Data Science Product Analytics Manager.  Co będzie należało do Twoich zadań?  odpowiedzialność za analitykę wszystkich produktów i systemów w obszarze Data Science oraz budowę spójnej, skalowalnej warstwy analitycznej;  rozwój wspólnego ekosystemu analityczno-produktowego, obejmującego metryki jakości, eventy, modele danych oraz modele ML;standaryzacja KPI, definicji metryk, eventów oraz procesów raportowania;  ujednolicanie metod analitycznych między projektami w celu zapewnienia porównywalności i spójności rozwiązań;  nadzór nad eksperymentami, w tym testami A/B, obejmujący definiowanie hipotez, metodologii, KPI oraz kryteriów sukcesu;monitorowanie i interpretacja wyników oraz rekomendowanie działań produktowych na podstawie danych;  zarządzanie budżetem danych, w tym kontrola kosztów narzędzi, przechowywania i integracji;  współpraca z DS Managerami, Product Ownerami, Data Engineerami oraz zespołami biznesowymi w definiowaniu potrzeb analitycznych;  zapewnienie jakości danych oraz ich dostępności w całym cyklu życia produktów;  nadzór nad pipeline’ami analitycznymi i procesem dostarczania insightów wspierających decyzje;  ocena wpływu inicjatyw na cele produktowe oraz wsparcie decyzji roadmapowych;  zarządzanie procesem on-call w obszarze utrzymania procesów produkcyjnych. Kogo szukamy? masz doświadczenie w zarządzaniu analityką produktową na poziomie wielu produktów oraz budowaniu spójnej, skalowalnej warstwy analitycznej;  potrafisz standaryzować KPI, metryki i metodologie, zapewniając porównywalność wyników między modelami ML i streamami produktowymi;  znasz Python i potrafisz tworzyć podstawowe modele statystyczne oraz ML;  prowadziłeś/aś testy A/B end-to-end, od definiowania hipotez i metodologii po interpretację wyników i rekomendacje;  potrafisz przekładać dane i wyniki eksperymentów na konkretne decyzje produktowe oraz kierunek roadmapy;  masz doświadczenie w zarządzaniu budżetem narzędzi i infrastruktury danych oraz optymalizacji kosztów. Co oferujemy? zatrudnienie na podstawie umowy o pracę lub współpracę w oparciu o kontrakt B2B; pracę zdalną z możliwością okazjonalnych spotkań w naszym biurze w Poznaniu;  niezbędny sprzęt i narzędzia wspierające efektywną pracę; możliwość skorzystania z pakietu benefitów, w tym karty Multisport, prywatnej opieki medycznej (Luxmed), grupowego ubezpieczenia na życie (Uniqa) oraz dofinansowania do nauki języków obcych. A do tego: realny wpływ na technologie, z których codziennie korzystają miliony ludzi; zespół, w którym można liczyć na wsparcie i dobrą atmosferę; miejsce, gdzie Twoje pomysły są słyszane i mają znaczenie; współpracę z ekspertami i ekspertkami z różnych dziedzin; czas na rozwój, naukę i testowanie nowych rozwiązań. Jak wygląda nasz proces rekrutacyjny? Wyślij nam swoje CV – uważnie je przeczytamy.  Jeśli wpiszesz się w nasze wymagania zaprosimy Cię na pierwszą rozmowę rekrutacyjną - rozmowę telefoniczną z HR. Następnie zaprosimy Cię na spotkanie online z osobami z zespołu. Kolejny etap to rozmowa online z Head of Data Science. Jeśli wszystko pójdzie dobrze – witamy na pokładzie.